过程相关诊断标志物列线图规划
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c7479c7a/process-related-diagnostic-biomarker-nomogram。
技能介绍
要解决什么问题
过程相关诊断生物标志物论文往往是一条固定流水线:选病与 bulk 转录组 → 过程基因家族检索 → DEG → WGCNA 模块整合 → 候选基因交集 → 机器学习特征筛选 → 列线图与 ROC/校准/决策曲线 → 免疫浸润与调控网络 → 外部数据集或湿实验验证。自己从零搭方案时,常见问题不是「缺工具」,而是模块依赖没对齐(例如还没定义过程基因集就谈 LASSO、没有独立验证却写列线图结论),以及工作量与投稿目标不匹配。
本技能输出的是可执行的研究设计,不是文献综述或工具清单。
技能如何工作
输入需包含:疾病/表型 + 过程基因家族/通路主题 + 验证方向(可选补充 WGCNA、列线图、免疫、外部验证、实验验证等)。技能按固定顺序执行:
- 推断研究类型:主目标是发现、建模还是验证优先,资源约束(仅 bulk、不做 WGCNA 等)
- 匹配研究模式:过程-DEG 发现、共表达模块整合、ML 标志物筛选、诊断模型/列线图、免疫与调控解释等,可组合
- 给出 Lite / Standard / Advanced / Publication+ 四档配置,并推荐一条主路径及理由
- 文献检索层:为设计决策检索可核验文献(无 DOI/PMID 等则不编造);无法检索时输出检索策略与证据缺口
- 依赖一致性检查:每步端点需写明逻辑公式(如
DEG ∩ 过程基因、候选基因 + LASSO + 外部 ROC);纯公共生信方案不得声称动物/qPCR 等未声明的实验验证 - 分步工作流与强制输出块(科学问题、配置对比、依赖/证据图、图表交付、分层验证说明、最小可执行版本等)
适用边界
- 适用:bulk 发现 + 过程相关诊断标志物 + 可选列线图/免疫/外部验证的生信课题规划
- 不适用:临床用药或个体化诊疗建议、纯预后生存模型且无过程相关诊断骨架、纯单细胞且无 bulk/诊断模型主线、纯湿实验机制且无生信整合、非生物医学话题——会按 SKILL 约定拒答并说明范围
使用场景
- 准备哮喘与失巢相关基因的诊断标志物稿,需把 DEG、WGCNA、LASSO 与列线图模块排成可执行步骤
- 导师要求两周内给出概念验证方案,需在 Lite 与 Standard 两档工作量间选型并说明数据与图表边界
- 投稿前核对流程:外部验证未纳入时,计划里不得出现动物或 qPCR 等未声明的实验结论
- 要写过程通路(如铁死亡)相关诊断模型,需明确候选基因筛选公式与 ROC/校准/决策曲线的依赖顺序
适合人员
- 医学或生物信息学研究生,首篇过程相关诊断标志物文章需要四档工作量与主路径推荐
- 医院或高校转化医学课题组成员,要把 bulk 发现、机器学习筛特征与外部验证写成审稿人可核对的研究设计
- 独立开展公共数据挖掘的生信分析者,担心模块跳跃导致列线图或免疫解读缺乏上游证据支撑
- 课题合作中的方法学负责人,需为团队输出依赖关系图与最小可执行版本(2~4 周)