FlagOS 创建器
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技能介绍
要解决的问题
FlagOS 技能仓库中的 SKILL.md 常常存在触发条件模糊、frontmatter 缺字段、脚本与引用文件没有说明、示例和故障排查不足等问题。结果是 Agent 可能误触发、漏触发，或者技能目录看起来齐全但不可验收。该技能把编写、改进和校验变成结构化流程，让文档、脚本、引用和测试提示彼此对齐。
工作方式
它围绕四种模式工作：create、improve、validate 和 eval。创建时先确认用途、触发时机、期望输出、所需工具和脚本依赖，再生成目录、填写 frontmatter、编写正文，并补充 scripts/、references/、assets/。改进时会检查描述是否足够具体、步骤是否有进度提示、SKILL.md 是否过长、示例和 troubleshooting 是否缺失，并生成 evals/evals.json 用于回放真实用户式提示。验证会检查 YAML frontmatter、name 与目录名一致性、description 长度、正文最小内容、引用文件是否存在、脚本权限，以及硬编码路径或凭据等风险。
适用边界
它更适合维护 FlagOS skills repository 中的规范技能，而不是替代普通 prompt 工程工具。使用时需要访问技能根目录、脚本和引用文档；如果 SKILL.md 引用了文件，文件必须真实存在。细节资料应移入 references/，避免主文件过长。
使用场景
- 在 FlagOS 仓库新增技能时，需要按模板确认触发条件、frontmatter 和正文结构。
- 接手旧技能后，要检查 description 是否过窄、步骤是否缺少进度提示和 troubleshooting。
- 技能引用了 scripts 和 references，要校验文件存在、脚本权限以及 frontmatter 命名规范。
- 需要把一次对话流程沉淀为技能，并要求生成 evals.json 测试用例来验证触发效果。
适合人员
- FlagOS 技能仓库维护者：需要批量检查技能 frontmatter、目录命名、引用文件与脚本权限。
- Agent 应用工程师：要把已有工作流改成可复用技能，并补齐触发条件、示例和 troubleshooting。
- 文档规范负责人：需要确保新技能符合 SKILL.md 结构、引用文档长度和 README 覆盖范围。
- 测试工程师：要用 evals.json 回放真实提示，检查技能是否按预期触发并生成断言报告。
相关技能
将模糊需求转化为包含角色、任务、上下文、约束的结构化提示，仅输出可直接使用的 Prompt，不执行任务。
面向游戏 NPC 与敌人逻辑，梳理决策、转向和寻路的分层实现，覆盖 FSM、行为树、A*、路径缓存与常见陷阱。
通过第三方 Agent API 提供多轮情感陪聊对话，支持使用 session_id 续接上下文。
评估驱动、按模式路由并记录结果，用于诊断、优化和验证 Agent Skills 的写作与执行质量。