报告指南合规检查器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c7479c7a/reporting-guideline-compliance-checker。
技能介绍
投稿前常被低估的一类拒稿原因
生物医学稿件的「科学做得对不对」和「报告写得够不够透明」是两回事。审稿人与编辑往往依据 CONSORT、STROBE、PRISMA、TRIPOD 等报告规范判断你是否交代了读者复现与评判所需的关键信息。常见失败模式不是没背 checklist,而是把「大体像 CONSORT」当成合规,或把混合设计硬套单一框架,最后在 desk reject 或 major revision 时才暴露 participant flow、终点定义、偏倚与缺失数据处理等缺口。
技能如何完成合规审查
本技能定位为报告完整性与合规风险审查,而非替稿件贴合规标签。典型流程包括:
- 先澄清再审查:研究类型、稿件阶段(投稿前 / 修回)、可用章节是否足以判断报告完整性;信息不足时先说明缺什么,而不是输出长篇空泛 checklist。
- 选定主框架:结合
references/guideline-selection-rules.md等规则,判断稿件主要对齐 CONSORT、STROBE、PRISMA、TRIPOD 或混合报告需求,避免 lazy 错配。 - 核查核心条目:对照高风险项(入排与样本描述、暴露/干预与终点、分析与方法、模型开发与验证、偏倚与缺失数据、敏感性分析、注册/方案等),区分 present、weakly reported、missing、not applicable、unclear。
- 分级与投稿风险:按 major / moderate / minor 归类缺口,说明哪些更可能引发审稿质疑、大修要求或可避免的 desk rejection,并给出优先修改顺序。
输出强制包含:输入是否充分、框架判定、核心合规回顾、重大缺口、中轻微弱点、投稿风险评估、修正优先级、合规逻辑说明,以及仍需补充的材料建议。
适用边界与硬约束
- 适用:临床试验、观察性研究、系统综述/Meta、预测模型、诊断/预后与生物标志物验证、投稿前与修回阶段的报告合规自查。
- 不适用:编造 checklist 合规、虚构流程图/人数/验证细节、用报告话术掩盖科学缺失、在源材料缺失时宣称「正式合规」。
- 必须区分:指南相关缺失 vs 写了但薄弱;核心报告 omission vs 可选润色;科学问题 vs 报告透明度问题。信息不够时,应要求上传 Methods/Results、摘要、流程图或审稿意见,而不是猜测补全。
使用场景
- 观察性研究初稿定稿前,需对照 STROBE 核对入排标准、队列描述与偏倚报告是否齐全
- 临床试验投稿前,编辑要求 CONSORT 合规说明,需逐项标出 participant flow 等高风险缺失项
- 系统综述/Meta 分析修回阶段,审稿人质疑 PRISMA 条目,需区分重大缺口与可选润色
- 预测模型论文准备投 TRIPOD 友好期刊,需在送审前自查开发与验证、结局定义等核心报告要素
适合人员
- 牵头撰写队列或病例对照论文的临床研究者,需在投稿前降低因报告不完整导致的 desk reject 风险
- 共同作者中的生物统计或流行病方法学人员,负责在送审前把 CONSORT/STROBE/TRIPOD 缺口按严重程度排优先级
- 正在修回系统综述或 Meta 分析的研究生,需把审稿人提到的报告透明度问题转成可执行的补充清单
- 首次独立准备临床试验主文稿的课题负责人,需要弄清哪些条目是核心透明披露、哪些对当前设计不适用