技能介绍

要解决什么问题

年报、半年报、招股书或 Form 10-K 动辄上百页，利润表、资产负债表、现金流量表散落在 PDF 表格与附注里；手工抄数容易漏项、单位混用（元/千元/亿元），CAS、IFRS 与 US-GAAP 科目名也不一致。做 ROE 杜邦分解、同行分位数或「应收增速是否明显高于营收」这类核查，往往要反复翻页对照原文。

本技能面向描述性财务分析：从披露文档里抽出可对账的数字，而不是给出买卖建议或股价预测。

技能如何工作

文档摄入：自动识别 10-K、A 股年报/半年报、招股书等类型，保留版式的文本与表格提取（内置 pdfplumber 思路）。
报表归一化：通过 scripts/normalize_statements.py 与 knowledge/coa_master.csv，将原始行项目映射到统一科目表，处理中英双语科目、准则对照与期间对齐。
指标与比率：按 knowledge/ratio_definitions.md 计算 40+ 项比率（盈利、偿债、营运、现金质量、杜邦等），对齐常见 CFA 与披露口径。
红旗扫描：scripts/detect_red_flags.py 运行 18 条启发式规则（如应收 vs 营收、商誉占净资产、关联交易占比、审计意见等）。
固定五段输出：摘要、三表 KPI、比率分析、红旗检测、同行对标（行业中位数/分位数/相对排名）。

适用边界

支持输入：PDF（A 股、10-K/10-Q/20-F、IFRS 年报）、XBRL/iXBRL、巨潮/东财/Wind 等 Excel 摘要、纯文本披露。
不要用：单一数字、非财务内容；也不要期待投资建议。
数据原则：缺失项明确标注、不随意估算；红旗仅作「需进一步核查」提示，不作定性结论；关键数字应可溯源到原文行项。