互动找茬型短视频脚本

要解决什么问题

「找茬互动」短视频的核心不是念卖点清单，而是让找茬者（A 人设）抛出真实场景里的不便与质疑，再由讲解侧用可演示的方式化解。手工写脚本时，常见问题是：卖点来自拍脑袋、前后解决方式重复、台词踩平台极限词，且素材（图、说明书、参数表）与最终话术脱节。

本技能把脚本生成做成带研究前置的流程：先沉淀产品「事实层 + 技能层」SKU，再按人群痛点拆成多条可拍脚本，并附带拍摄与投放结构，而不是一次性吐一段口播。

技能如何工作

触发后可用三种输入：素材文件夹、结构化资料，或仅产品名（由模型做自动研究与竞品对比，可选）。

典型链路包括：

• 素材分析：读图/文档，抽参数、功能点、场景线索
• 画像推断：从品类特性推目标人群与核心痛点
• 个性化策略：按人群（如宝妈、中老年、价格敏感）调整找茬角度与话术风格；按品类（智能锁、小家电等）定展示重点
• 结构化输出：用户画像、卖点提炼、3～5 条完整脚本（台词/动作/镜头）、拍摄执行指南、A/B 与优化建议；文档模板含 AI 研究洞察、合规检查清单等五段结构

v4.x 还融入 shiji-kb 式知识节点思路：产品实体标签、竞品事件轴、可检索复用的脚本块。v4.2 内置 2026 抖音合规对照（AI 标注、极限词、20 类高风险话术替代、虚假营销/售假黑话）及推流权重相关的脚本结构建议（如前 3 秒钩子、收藏复访等）。

边界与注意点

• 经典禁忌仍有效：禁止「前面痛点后面同样方式解决」、演示失败、硬报具体价、无引导地喊「去买」。
• 自动研究在仅给品名时依赖公开信息，深度不如你自备素材；重要单品建议先配 hv-analysis 做横纵分析，或与达人分析类技能联用定制人设。
• 合规表是写作约束，不构成法律意见；成交价、库存、功效宣称须以商品页与备案信息为准。