爬宠视频健康诊断

要解决什么问题

养蜥蜴、蛇、蜘蛛等爬宠时，体表变化往往藏在鳞片与皮肤细节里，单靠文字描述很难让助手给出有依据的判断。本技能面向视频或图片输入：你把本地文件或公网 URL 交给工作流后，由服务端 API 做视觉解析，而不是让模型凭印象「猜病」。

技能如何工作

触发后大致分两类路径：

• 新一次分析：在拿到有效 open-id（禁止自行编造）后，于技能根目录调用 python -m scripts.crawl_analysis，用 --input 或 --url 指定素材，可选 --crawl-type（如 lizard / snake / spider 等）。接口会解析鳞片状态、皮肤病变与外观特征，并输出结构化的宠安卫士健康报告（整体状况、风险预警、养护建议等）。
• 历史报告：当用户明确要求查看历史清单时，必须用 --list --open-id 走云端接口；不得从 memory/、LanceDB 或本地会话里拼报告列表。列表以 Markdown 表格呈现，报告链接取自返回 JSON 的 reportImageUrl。

附件上传时会先落盘；网络 URL 由 API 侧下载，无需你本地先拉文件。

适用边界与注意点

• 视频格式通常为 mp4 / avi / mov，体积上限约 10MB；画面需能看清宠物整体与体表细节。
• 分析结果仅供健康管理参考，不能替代执业宠医面诊与化验。
• 接口异常时也不要回退到本地记忆汇总历史数据；open-id 缺失时应提示用户提供可核验的身份信息后再继续。