AutoGLM 网页正文抓取
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-autoglm-open-link。
技能介绍
要解决什么问题
在对话里给一个网页链接时,模型往往只能依赖已有上下文或粗略抓取,拿不到完整、可分析的正文。做摘要、信息抽取或对照原文时,需要一条稳定路径:把指定 URL 转成干净的 data.text 再往下处理。
技能如何工作
本技能围绕智谱 AutoGLM Open Link 接口编排调用流程:
- 向
https://autoglm-api.zhipuai.cn/agentdr/v1/assistant/skills/open-link发 POST,请求体为{"url": "<目标地址>"}。 - 执行前通过本地服务
http://127.0.0.1:53699/get_token(GET)取 Bearer token,写入Authorization;若返回值缺少Bearer前缀会自动补全。 - 每次请求附带动态签名头:
X-Auth-Appid(100003)、X-Auth-TimeStamp(秒级 Unix 时间戳)、X-Auth-Sign(对appid×tamp&密钥做 MD5)。 - 同目录脚本
open-link.py负责串联上述步骤;成功响应后从data.text取出页面正文作为后续输入。
适用边界与注意点
- 依赖本机 53699 端口上的 token 服务;未启动或鉴权失败时,应直接展示接口/本地错误,不要编造正文。
- 正文较长时,可按自然段呈现或按你的目标做摘要,但抽取来源仍应是真实的
data.text。 - 技能解决的是「给定 URL → 结构化正文」;不负责替代你对页面可信度、时效性或版权合规的判断。
使用场景
- 竞品发布页只有链接、需要先把全文拉下来再对照功能点做差异表
- 研报或新闻 URL 要进流水线:先取 `data.text` 再跑摘要与实体抽取
- 用户贴了文档站分享链,要在对话里基于完整正文回答「这一段写了什么」
- 批量调研时把若干参考页 URL 依次转成正文,再合并进内部分析笔记
适合人员
- 做竞品与行业扫描、经常从官网/媒体链接触发正文分析的产品经理
- 写自动化研报或资讯脚本、需要稳定 URL→正文接口的数据分析工程师
- 在 Agent 里处理用户外链、要把页面内容交给下游摘要工具的智能体搭建者
- 法务或合规同事核对网页表述时,需要先拿到与原文一致的完整正文再检索关键词