MedSearch 医学检索策略构建

问题在哪

系统综述或循证检索往往卡在第一步：研究问题还是口语化描述，直接丢进 PubMed 会得到噪声或漏检。PICO/PEO 框架能约束问题结构，但很多人不清楚 Population、Intervention、Comparator 该写多宽、MeSH 与自由词如何搭配，更常见的是问题本身含糊——人群、结局、时间范围都没定。

技能如何工作

MedSearch 把「自然语言研究问题 → 可执行的检索策略」拆成可对话的流程：

• 渐进澄清：对模糊、不完整或互相矛盾的表述，用漏斗式追问把目标收窄到可检索的研究目的，而不是一次性猜全。
• PICO / PEO：按你选用的框架整理问题要素，再映射到各数据库的检索逻辑（主题词、自由词、布尔组合）。
• 多库语法：输出面向 PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、arXiv 等平台的检索式或策略草案，便于你复制到对应界面执行。

典型路径是：先对齐研究问题与纳入边界，再生成结构化检索块（概念组、AND/OR、常见字段限制思路），而不是替你跑库或筛全文。

适用边界

• 适合：需要写检索式、做系统综述前期的策略设计、把问题转成数据库查询、或明确提到 PICO/PEO 与上述数据库语法时。
• 不适合：在库里实际检索、批量下载文献、或完成系统综述全流程（筛选、质量评价、综合）。检索策略仍需你在各库中验证召回与查准，并按项目规范做同行复核。