电商智能客服 Agent
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9681044e/ecom-cs-agent。
技能介绍
店铺客服在忙什么
中小电商常见情况是:售前售后消息堆在白天,夜间无人回;退换货、物流、发票各有一套口径,新客服上手慢;随口承诺赔付还容易踩广告法与平台规则。跨境店铺还要在中英文之间切换,订单和物流往往分散在多个后台。
引擎怎么跑通一条咨询
核心脚本是 scripts/cs_engine.py,纯 Python 标准库,可离线运行。单条消息大致走这条链路:
- 意图识别(中英双语):9 类意图,带情绪、紧急度与风险分级;
lang自动识别后可走英文意图库与reply-templates-en.json。 - 知识库检索:
faq-bank.json用 token 重叠做 FAQ 命中,政策类问题可直接答。 - 规则决策:
policy-rules.md里的退换货、物流、价保、改单规则决定「可自动执行」还是「必须人工」。 - 自动处理 / 合规升级:可自动场景生成工单号并回复;8 条合规红线(大额赔付、法律/投诉词、隐私等)触发即转人工,不自动放款。
- 档案与演化:会话写入
assets/customer-profile.json(分层、沟通偏好、意图历史、emotion_ewma、语言偏好等),二次会话可换 VIP 开场、安抚高情绪客户。
多轮用 chat;结束后可 summary 发 A2A 事件 cs.session.summary(含 lang / emotion_ewma / followup_needed),followup 生成回访话术,feedback 按结果回填 A/B 话术权重。订单/物流经 api-adapters.json 接入,支持 mock 与 REST 映射,离线时可降级为传入的 order 数据。
适用边界
当前 v2.0 以规则 + 关键词 + FAQ 检索为主,复杂语义和多轮长上下文记忆在 v2.1 规划里才考虑接大模型。自动处理范围受 order.json 字段与规则库约束;赔付 ≥¥500、投诉/法律相关表述等场景设计上就是人工通道。部署前建议跑通 selftest(文档内 21 项验收场景)并对照自家政策改 FAQ 与红线文案。
使用场景
- 天猫/拼多多店铺夜间收到「快递到哪了」,用 `reply` 接订单 JSON 自动答物流并判断是否需升级
- 客户英文咨询 Shopee 订单状态,走英文意图识别与 `reply-templates-en.json` 模板回复
- 7 天内、金额在规则内的退货诉求,引擎按 `policy-rules.md` 自动登记工单并回复流程
- 会话结束后用 `summary` 发布 `cs.session.summary`,把 resolved、情绪 EWMA 同步给工单或 CRM Agent
适合人员
- 多平台店主,希望退换货/物流/发票类 FAQ 用统一模板自动闭环、只把大额与投诉转人工
- 跨境卖家,需要中英自动识别并在 Lazada/Shopee 场景用英文话术应答
- 客服主管,要把 8 条合规红线写进决策链,避免自动回复承诺赔付或泄露隐私
- 集成工程师,要通过 `api-adapters.json` 接订单/物流 API,并在断网时用 mock 或传入 order 降级