求职搜索与整理助手
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技能介绍
解决什么问题
求职搜索经常卡在多城市、多关键词、薪资筛选和职位信息碎片化上。手动打开招聘平台逐个复制职位、整理表格、提炼 JD,容易漏掉停招岗位,也难以比较经验与薪酬。这个技能把 城市、薪资下限 和 职位关键字 变成可校验的输入,输出可继续处理的职位清单。
如何工作
它会先强制解析三个必填项:城市、薪资下限、职位关键字,缺失时追问。随后按城市代码构建猎聘等平台的搜索 URL,例如 dqs=050020 表示杭州,compsalary=25,100 表示 25K 以上。抓取阶段优先用 web_fetch,并在请求间加入 2-5 秒随机等待,降低触发反爬的概率。数据会过滤「停止招聘」职位,再整理为包含城市、职位名称、公司、薪资、工作地点、经验要求、职位说明和链接的表格。JD 摘要会压缩成 50-100 字,保留 AI、Agent、金融 等关键职责。
适用边界
它更适合快速筛职位链接和生成摘要,而不是自动投递、自动沟通或深度公司背调。平台反爬策略可能变化,薪资筛选和字段完整性依赖页面结构。若招聘平台返回异常,应回退到人工核对链接与 JD。
使用场景
- 在准备跳槽时,按杭州、上海多城市与 AI 产品关键词,快速筛出 25K 以上未停招岗位。
- 拿到一批职位后,把公司、薪资、地点、经验要求和 JD 摘要整理成固定列的 Excel 清单。
- 面向金融、电商等方向,把长段 JD 压缩成 50-100 字核心职责,便于横向比较候选岗位。
- 在上传腾讯文档前,将职位表格和 JD 摘要保存到 workspace,并生成可分享链接。
适合人员
- 正在找 AI 产品岗位的工程师,希望按城市和薪资下限筛掉不符职位并输出链接清单。
- 需要横向比较金融、电商等方向岗位的求职者,需要把长 JD 压缩成核心职责摘要。
- 负责招聘汇总的运营或 HR,要把多城市职位信息整理成固定字段表格并上传共享文档。
- 使用大模型工具做信息整理的技术顾问,需要稳定执行城市、关键词和薪资参数化搜索。