论文摘要
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_ba0ada3a/wenjianzhaiyao。
技能介绍
要解决什么问题
读论文时，你往往只有 arXiv 编号、链接或本地 PDF，却需要一份可对照原文的结构化笔记：方法是否站得住脚、实验是否支撑结论，而不是泛泛几句「本文提出了某某」。手工从 HTML/PDF 抽正文、再按顶会审稿习惯写 critique，耗时长且格式难统一。
技能如何工作
技能把输入规范成 arXiv ID（支持裸 ID、https://arxiv.org/abs/... 或本地路径），通过 scripts/fetch_paper.py 拉取正文，得到 {source, id, text, chars} 的 JSON；拉取失败时会请你补标题与摘要再继续。
随后根据标题与前 500 字将论文归类（如 method、survey、benchmark 等），从 references/sop_templates.md 加载对应 SOP，以资深 ML 审稿人视角生成分析：输出为合法 JSON（不包在 Markdown 代码块里），含 methodology_critique（约 2000 字以上）与 experimental_assessment（约 1000 字以上），正文为中文并保留英文术语，必要时用 LaTeX。结果写入 assets/{id}_summary.json 与 assets/{id}_summary.md 并展示。
适用边界与注意点
- 依赖系统自带的
curl、python3，不额外安装 Python 包；所有外网 HTTP 须走代理http://172.17.0.1:7897（与 SKILL 一致）。 - PDF 回退抽取的
text往往比 arXiv HTML 更噪，分类与精读质量可能下降。 - 适合 arXiv 系预印本与本地 PDF；非 arXiv 且无可用正文时，需要你手动提供摘要信息。
使用场景
- 组会前只有 arXiv 链接，需要按顶会审稿习惯写出方法评析与实验是否支撑结论
- 本地保存的会议 PDF 不便检索，要先抽全文再生成含 `methodology_critique` 的中文笔记
- 在读 survey 或 benchmark 类文章，希望按论文类型套用 SOP 输出统一字段的 JSON 摘要
- 文献调研阶段用编号批量处理预印本，需要把结果落到 `assets/{id}_summary.md` 便于组内传阅
适合人员
- 每周向导师汇报读论文进展的机器学习博士生，需要可对照原文的长文 critique 而非几句概括
- 负责评估是否复现某篇预印本的算法工程师，要先看清实验设定、基线与结论边界
- 维护组内阅读清单的研究助理，需要同一 arXiv ID 同时产出 JSON 与 Markdown 摘要文件
- 主持内部论文讨论的课题负责人，需要中文叙述保留英文术语、格式统一的分享材料
相关技能
把 PDF、Word、链接或摘要做成含七固定章节的 Word 精读报告，强调论证结构与证据边界，默认面向数字海洋相关博士研读。
从 YouTube 链接优先抓取字幕（必要时 Whisper），输出结构化笔记、摘要、章节、Thread 或博客稿，支持批量处理。
把已发生的错误收成≤80字学习胶囊，绑定触发场景，排查与立项时主动检索，避免同类坑反复踩。
检索文旅公众号热门文章，按阅读量筛选、主题聚类，生成深色 HTML 报告，支持时间范围与每日订阅。