植物夜间呼吸作用强度估算

要解决什么问题

在植物工厂、人工气候室或密闭温室里，暗呼吸是夜间代谢活性的主要信号：呼吸放热会让冠层叶片温度略高于气温，同时可选地推高环境 CO₂ 浓度。仅靠肉眼或单次测温很难把「整株/群体此刻呼吸有多强」量化成可对比的指标，也难在强度异常时给出可操作的夜间环控线索。

本技能面向夜间无光照时段采集的冠层热成像图像或视频（可选叠加 CO₂ 传感器时序），输出 0–100% 的呼吸强度相对值，以及代谢活性等级与风险提示，便于监测健康状态并调整温度、通风等参数。

技能如何工作

AI 按植物生理分析角色处理输入，核心链路大致如下：

• 从热成像序列提取叶片温度 T_leaf，并结合气温得到叶-气温差 ΔT = Tleaf − Tair
• 在提供 CO₂ 数据时，分析浓度变化率作为辅助特征（非必需）
• 综合上述信号估算呼吸强度指数，并映射为等级：旺盛 / 正常 / 偏低 / 偏高
• 在强度过低或过高时给出提示（例如根系活力偏弱、温度过低、通风不足等），并附结构化报告与云端报告链接

执行分析时，在技能根目录调用 scripts.smyx_plant_night_respiration_rate_analysis，通过 --input 或 --url 传入本地文件或公网 URL；查询历史清单须用 --list 从云端 API 拉取，不得用本地记忆拼装。

适用边界与注意点

• 输入：支持常见热成像 jpg/png 或 mp4/avi/mov，单文件建议不超过 10MB；画面应能分辨冠层叶片，且采集时段宜为夜间。
• 输出性质：结果是基于热成像（及可选 CO₂）的相对强度与等级评估，不提供具体代谢机理诊断或病害确诊，也不替代专业农业仪器测定。
• 身份与隐私：用户身份由系统内部自动关联，分析流程中不应向用户索要或展示内部身份参数。