智能幻灯片设计

要解决的问题

制作专业的演示文稿远不止将文字填入模板。它需要平衡三个核心挑战：精准传达用户意图，在视觉上有效说服特定受众，以及通过高效、可靠的工程实践将设计落地为高质量的 PPT 文件。传统工具或通用方法往往在某个环节脱节，例如忽略受众分析、过度依赖通用模板导致内容平庸，或在设计-构建-检查的循环中因效率低下而牺牲质量。

技能如何工作

slide-maker 被设计成一个遵循资深设计师工作流程的智能体。其核心方法论是以用户需求为绝对源点，并通过严格的、分阶段的流程确保设计质量与执行效率。

核心理念与关键流程

1. 需求挖掘与严格忠实：技能始于一次“访谈”，而非直接行动。它会主动提问以理解用户、受众和目的。对于提供的所有内容（旧 PPT、模板、文档），它将其视为待处理的原始材料，并严格遵循源内容，禁止任何捏造或过度修饰，确保每一个数据和主张都有据可循。

1. “品尝协议”：这是技能的设计哲学核心。它要求智能体在每个决策点先像人一样判断（“最敏锐的艺术总监会怎么做？”），然后才用机器规则（检查清单）去验证。其目标是产出有“标志性亮点”的、有品味的幻灯片，而非仅通过所有合规性检查的“正确但乏味”的模板化产物。

1. 高效工程化构建：技能强调工作方式匹配重要性。它利用如 python3 scripts/dispatch_brief.py、deck_cycle.py 等脚本工具链，通过 --example 标志快速获取组件用法，并将独立任务并行化。关键习惯包括：一次写好 deck brief 供所有任务引用；使用 Edit 而非全量重写来修复构建脚本；通过 deck_cycle.py 单次修复循环高效迭代，避免重复的工具调用和上下文重发开销。

1. 内建的批评家循环：任何成品都会经过质量检查。技能内置了不同深度的“批评家”循环：从构建后默认的快速概览，到针对内容与设计的两个专注“透镜”批评家，再到高风险项目的多批评家与仲裁者小组。这个循环永远不能被智能体自行跳过，其终止权完全交给用户在最终审查时的决定。

工作模式与质量控制

技能提供两种模式：

• 标准模式：智能体自主完成访谈、设置检查点（🔴 CHECKPOINT）、构建和批评家循环。关键阶段会强制暂停等待用户确认。
• 协作模式：在关键决策点（如风格方向、大纲）让用户介入审批，适用于品牌定义性项目。

所有设计决策和检查点状态都会被记录（如在 .deck-gates.json 中），确保透明度和可追溯性。内建的 LOOP BREAKER 机制会阻止无意义的重复修复，强制要求采用更根本的测量或重设计方法。

适用边界与注意点

• 用户最终决定权：技能的批评家循环是强制性的，但其终止与否由用户在审查最终产物后决定。智能体无法自行关闭此流程。
• 模式自动豁免：用户下达“全权决定”指令仅为当前项目启用自动豁免。启动一个新项目将默认重置为标准的检查点流程，防止用户意外失去控制。
• 生成而非创造：技能专注于基于用户提供的现有内容和需求进行优化设计与工程化实现，而非凭空进行纯粹的概念艺术创作。其“前瞻性内容”（如未来工作幻灯片）仅在有明确需求且能进行正确推断时才允许添加。
• 依赖工具链：技能的高效构建与迭代深度依赖其预设的脚本（如 python3 脚本）和流程。它旨在成为一个专业工具，而非一个简单的指令遵循者。