开花植物花期预测

要解决什么问题

温室切花、观光花卉和植物园里，授粉窗口、采收档期、观花期往往只差几天。人眼盯花蕾发育既费人力，又难把图像观察和温光累积（生长度日 GDD、光合有效辐射或日照时长）统一成可排产的日期。本技能面向「未来几天会不会开满」这一具体问题：在固定摄像头或无人机采集的花蕾图像基础上，可选融合环境传感器累积量，输出未来 3–7 天内的预计开花日期（花朵完全开放）及置信度，并给出物候发育速率与计划方向提示。

技能如何工作

触发后，Agent 扮演植物物候预测角色：分析花蕾发育阶段图像，在用户提供温光数据时做 GDD / 光照累积融合，调用技能根目录下的 scripts/smyx_flowering_date_prediction_analysis.py（--input 本地路径或 --url 公网资源，由 API 侧下载）。典型能力包括：

• 花蕾阶段识别：紧蕾期、露色期、显色期、临开放期
• 开花日期预测：日期 + 置信度区间
• 生产计划参考：授粉、采收、观光档期（不输出施肥配方、温控参数等栽培操作细节）

用户身份由系统内部自动关联；历史报告清单须通过 --list 从云端 API 拉取，以 Markdown 表格展示（报告名称、作物品种、分析时间、查看链接），不得从本地记忆拼装。

适用边界与注意点

• 输入支持 jpg/png/mp4 等，单文件建议 ≤10MB；拍摄宜在自然光或稳定温室光下、约 20–50 cm 花蕾特写，固定机位定期采集更稳。
• 预测仅供排产参考，常见 ±1–2 天误差，正式排产应结合人工巡查与历史经验。
• 场景码为 SMYX_FLOWERING_DATE_PREDICTION_ANALYSIS；仅使用技能自带脚本，勿临时造脚本替代。