实时股票行情订阅
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_18505db0/whali-rt-stock-sub。
技能介绍
要解决什么问题
做量化脚本、看盘助手或 Agent 盯盘时,轮询 HTTP 接口往往延迟高、频率受限,也难在同一连接里动态改订阅列表。若你需要 A 股、港股、ETF 的行情在秒级刷新,并希望把「涨停跌停、放量、突破」等规则直接挂在数据流上,就需要一条稳定的 WebSocket 长连接 和清晰的字段约定。
技能如何工作
本技能围绕 WebSocket 推送 组织能力:先可用 一次性查询 验证连通性与数据格式,再启动 WebSocket 推送服务(也支持 编程方式启动),客户端按 references/api.md 中的消息格式接收行情,典型更新间隔为 3~5 秒。
- 行情范围:A 股、港股、ETF 实时数据
- 动态订阅:通过文档中的订阅管理指令增减标的,无需每次重建连接(具体指令见
references/api.md) - 告警策略:规则配置在
references/strategy_config.json,内置包括:
- limit_up_down:涨停/跌停监控
- big_move:大幅波动(≥ ±5%)
- vol_spike:成交量异动(≥ 近 5 日均量 3 倍)
- price_breakout:价格突破近 20 日高点
- Agent 集成:文档中包含面向 AI Agent 的集成说明,便于把实时行情与策略判断接到对话或自动化流程里
排错、客户端示例(Python / JS / wscat)与字段说明均以参考文档为准,避免在业务代码里猜测字段含义。
适用边界与注意点
这是 行情订阅与告警配置 能力,不包含券商交易、下单或合规审计;策略参数以 strategy_config.json 为准,上线前应在你的环境里用一次性查询与短连测试验证延迟与断线重连行为。网络抖动或上游数据源异常时,应结合 references/api.md 的排错指南处理,而不是假设推送永远连续无缺口。
使用场景
- 在自研看盘页用 WebSocket 订阅自选 A 股、港股与 ETF,替代高频 REST 轮询,并按 api.md 字段对接 K 线与报价组件。
- 为盘中风控服务启动推送连接,当持仓标的触发涨停跌停、±5% 波动或近 5 日均量 3 倍放量时下发告警。
- 在 AI Agent 流程里用动态订阅指令增减关注列表,并把 strategy_config 中的突破与异动规则转成可读的盯盘摘要。
- 新环境上线前先做一次性查询验证连通与报文结构,再用 Python 或 wscat 客户端演练断线重连与排错步骤。
适合人员
- 维护 A 股/港股短线策略、要在盘中秒级接收推送并核对涨停跌停规则的交易系统工程师
- 负责把实时行情接入 Cursor/Claude 类 Agent、需按 WebSocket 报文解析字段的后端或全栈开发
- 跟踪 ETF 与港股组合、需依据近 20 日高点突破与放量规则做盘中复核的投研或交易助理
- 搭建内部行情中间层、需编程启动推送服务并管理多客户端动态订阅的基础设施开发