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照片隐私清理

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3cdbf8ea/zhaopianyinsiqingli。

技能介绍

为什么要动 EXIF

手机与相机拍下的 JPEG、HEIC 等文件往往内嵌 EXIF 元数据：GPS 经纬度、拍摄时间、机身型号、光圈快门等。发社交平台、邮件附件或上传到公开图床时，这些信息会随文件一起流出，属于典型的「肉眼看不见的数据泄露」。

技能能做什么

本技能以 Hermes Agent 可调用的 Python 函数（scripts/tool.py）实现三类操作：

  • show_exif(path)：列出当前图片的 EXIF 标签，便于确认是否含位置或设备字段
  • strip_exif(path, output)：写出已剥离元数据的图片，可配合预览对比清理前后
  • batch_strip_exif(directory)：对目录内图片批量处理，结果按文件返回，便于 Agent 逐条汇报

实现上 优先用 Pillow（PIL） 读取完整标签；环境里没有 PIL 时，走 纯 Python 二进制解析的降级路径。文档强调核心逻辑可不依赖额外 pip 包（PIL 为可选增强）。能力覆盖 GPS、设备信息、时间戳等常见敏感项；是否保留拍摄时间、是否备份原文件属于使用时的策略选择，需在对话里明确。

适用边界

  • 主要面向 常见照片格式的元数据清理，不能替代专业取证或对所有厂商私有标签的保证
  • 清除后文件哈希会变化，若依赖原图校验需自行留档
  • 批量操作前建议先用 show_exif 抽样确认，避免误处理非图片或重要归档目录

使用场景

  • 发朋友圈或小红书前，先去掉旅行照里的 GPS，避免住宿与行程位置被反查。
  • 要把活动原图打包邮件给合作方，需清除相机型号、拍摄参数等设备类 EXIF。
  • 官网准备发布用户投稿图目录，入库前批量剥离元数据并用对比结果抽检。
  • 单张证件照或人像外发前，先查看 EXIF 再导出无位置信息的副本。

适合人员

  • 在微博、小红书发实拍图的自媒体作者，需要控制配图是否携带拍摄地点。
  • 负责对外分发活动配图的活动运营，要在打包给媒体前批量脱敏照片元数据。
  • 维护 CMS/图床上传流水线的后端工程师，希望在入库或转存前自动清除 EXIF。
  • 向客户交付 JPG 的独立摄影师，希望成片不含 GPS 与机身等设备指纹信息。