招标合规审查引擎
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技能介绍
要解决的问题
招标文件中的风险通常分散在资格条件、技术参数、评分办法、合同条款和招标程序等章节。人工逐条比对容易遗漏,也难以说明每条问题对应哪个原文位置、哪个审查事项和哪个法规依据。
工作方式
该技能将审查规则落成 8 个 YAML 规则文件,共 95 条规则,再由 Python 规则引擎执行匹配,目标是让审查过程可审计、可复现、可版本管理。
- 支持
PDF、DOCX、TXT输入,通过文本提取和启发式章节识别生成结构化tender.json。 - 按八维顺序扫描:公平竞争、废标条款、资格条件、技术参数、招标程序与评标、合同条款风险、合同与程序合规、反垄断与专项审查。
- 扫描采用追加模式,不把前一步结果覆盖掉;每个问题记录条款定位、证据、整改建议、法规依据和
check_item编号。 - 最终生成审查结论摘要、高风险问题清单和可下载报告,便于后续整改和归档。
适用边界
- 规则覆盖范围以资料列出的审查事项为准,未被规则覆盖的文件细节仍需人工复核。
PDF扫描件依赖 OCR 质量,章节识别不准会影响问题定位粒度。- 工作流要求按阶段执行,失败即停,并通过审计日志追溯,不适用于实时法规检索或出具正式法律意见的场景。
使用场景
- 招标代理机构在发布招标文件前,对资格条件和评分办法做公平竞争风险排查。
- 采购人法务收到工程招标文件,需按审查表定位排斥限制条款并输出整改建议。
- 审计人员复核归档招标文件,需对照规则生成可追溯的问题清单和证据位置。
- 业务团队上传 PDF/DOCX 招标文件,希望自动完成八维扫描并导出审查报告。
适合人员
- 招标代理机构项目经理:想在发标前快速发现资格、评分、废标条款中的排斥性风险。
- 采购人法务或合规岗:需要把招标文件问题对应到法规依据和审查事项编号。
- 审计或监管支持人员:复核历史招标项目时,需要可追溯的问题清单和证据定位。
- 招标业务系统开发者:想将 YAML 规则、Python 审查流程和报告模板嵌入内部工具。