抖音数据雷达

你在解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或舆情复盘时，手工翻 App 很难批量对比点赞、评论结构和热榜变化。公开页里的信息分散在搜索、作者主页和单条视频下，导出成可分析的结构化数据通常要自建爬虫或接第三方接口。

抖音数据雷达面向「只抓公开数据、尽量不碰账号登录」的场景：用关键词搜视频、按点赞排序筛爆款、批量拉取指定作者作品、读取作品评论，以及拉实时热榜，结果写入技能目录 logs 下的 JSON，方便二次统计或写报告。

技能如何工作

运行前需在抖音搜索技能官网开通 TOKEN，并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。技能基于 Node.js 本地执行，无需单独部署服务。

核心能力大致对应五条链路：

• 关键词搜索：按词检索公开视频，可结合排序（如点赞、最新）与时间范围筛选
• 作者作品批量获取：用作者标识（如 sec_uid）拉取对标账号的公开作品列表
• 评论详情：针对视频 aweme_id 获取评论内容，用于舆情方向判断
• 实时热榜：读取当前热榜条目，辅助追热点
• 日志归档：任务结果自动命名保存（如搜索、作品、评论三类 JSON），便于对比多次抓取

单次任务规模上，文档说明一次最多可获取约 1 万条量级数据，并支持批量操作；入参/出参字段遵循技能 assets 目录中的 JSON Schema（draft-07），便于 Agent 或脚本按规范解析。

适用边界与注意点

• 仅覆盖公开视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内
• 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会报权限类错误；TOKEN 需自行保管，避免泄露
• 数据用途限定在个人或团队内部分析，不得违规对外分发
• 搜索无结果时可换更常见的关键词，或将时间参数放宽（如 --time 设为 0 表示全部时间）
• 全平台（Windows / macOS / Linux）需本机已安装 Node.js