鱼苗生长速度测量分析

要解决什么问题

鱼苗培育里，体长和日生长速率（mm/天）往往比单次目测更可靠：能对照饲料与水质调整投喂，也能在群体里尽早发现生长停滞或个体差异过大。人工逐尾测量成本高，固定缸位摄像头若缺少尺度标定，像素长度也无法换算成毫米。

本技能面向含已知尺寸参照物的俯拍图像或视频：在刻度尺、标准硬币或标定板与鱼苗处于同一水平面、摄像头垂直向下的前提下，从吻端到尾鳍末端测体长，结合历次测量算生长速率并画生长曲线，并按鱼种、日龄、水温做场景判定与分级提醒。

技能如何工作

• 标定与测量：检测参照物，用 pixel_per_mm 把体长像素换算为 mm；鱼体弯曲或参照物置信度不足时标记为 growth_measurement_unreliable，避免误报停滞。
• 群体统计：输出均值、标准差、CV%、分位数，用于评估均匀度与分级饲养建议。
• 生长判定：按鱼种基线（如斑马鱼、罗非鱼、锦鲤幼苗、神仙鱼等，禁止通用阈值盲判）联合日龄、水温，归类为 growth_normal / growth_slow / growth_stagnant 等场景，并递进 4 级提醒（进度更新 → 调整投喂/查水质 → 紧急现场检查 → 长期停滞建议联系技术员）。
• 历史报告：查询关键词触发时，通过脚本 --list 与 open-id 从云端拉取记录，以表格展示报告链接与摘要字段。

典型输入为 jpg/png 或短视频（自动抽帧），需 open-id 保存与查询报告；分析结果含 tank_id、校准信息、fry_measurements、生长曲线 URL 及中性管理建议（不含具体药名、剂量与饲料品牌）。

适用边界与注意点

• 视野内必须有已知尺寸参照物；非俯拍或参照物与鱼不在同一平面会导致透视畸变，应视为测量不可靠。
• 输出仅为基于视觉的体长与生长趋势，不构成营养不良、寄生虫等具体疾病诊断；设备启停（加热、增氧、换水等）仅可建议，须用户自行确认。
• 图像留存与用途需遵守技能红线：不做商业广告或第三方训练数据共享；公共场站需按规定告知授权。