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量化小精灵

量化小精灵

数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7f2d3808/quant-elf。

技能介绍

要解决什么问题

做 A 股研究时,行情、K 线、资金流、板块和财务往往分散在不同网站;自选股提醒、技术指标触发和新闻推送又要自己拼脚本。本技能把 CLI 查询、SQLite 本地目录、策略回测、规则监控 和 Web 仪表盘 收进同一套工作流,数据源以 AkShare 为主,并配合 新浪财经 API 做多源回退(文档中说明在代理环境下如何绕过东财 push2 阻断)。

技能如何工作

  • stock_cli.py:实时行情、历史 K 线、技术指标、K 线图(mplfinance 红涨绿跌)、资金流向、财务、板块与条件选股。
  • market_init.py / market_scan.py:全市场 A 股、ETF、可转债目录写入 SQLite,支持增量更新与新股/退市检测;scan 汇总涨跌停池、北向与大盘资金、大宗、解禁、回购、业绩与分红等维度(部分东财接口在 Clash 下可能失败,命令会跳过失败项)。
  • strategy.py:内置约 15 种策略(均线、MACD、RSI、布林、KDJ、量价、多因子、海龟、Dual Thrust、网格等),支持单策略回测、多策略对比与实时信号输出。
  • stock_monitor.py / watchlist.py:涨跌幅、均线交叉、RSI、量异动、跳空、涨跌停等监控规则持久化到 ~/.hermes/a-stock/a-stock.db;自选股价格预警与新闻监控,可推送到飞书、钉钉、企业微信、Telegram、邮件。
  • web_server.py:Flask + Plotly 浅蓝主题仪表盘,含 K 线、纯回测页 /backtest、蒙特卡洛预测页 /predict(独立 static/predict.js)、投资组合 /portfolio 与名称模糊搜索 API。

适用边界

  • 市场范围:沪深北 A 股及相关 ETF、可转债;不覆盖港股、美股与加密货币。
  • 数据粒度:AkShare 为分钟级延迟,不适合 tick 级高频交易。
  • 预测与回测:蒙特卡洛走势与回测统计仅供研究参考,不构成投资建议;实盘前需自行校验数据与规则。

使用场景

  • 盘后按涨跌幅、换手率、量比等条件在本地交集选股,并立刻拉取标的近 30 日 K 线与 RSI、MACD 做复核。
  • 对持仓或关注列表设置涨跌阈值、均线交叉或涨跌停规则,定时执行 check 并把触发结果推到飞书或企业微信。
  • 针对单只股票运行均线、MACD 等 15 种策略的 180 日回测与策略对比,再在 Web 的 `/backtest` 查看收益与交易明细。
  • 开盘前用市场全景扫描汇总涨停池、北向资金、大宗交易与解禁日历,整理成当日盘面备忘。

适合人员

  • 每周复盘多只个股、希望用本地 SQLite 全市场目录和 CLI 减少反复打开行情网站的研究者。
  • 维护十余只自选股、需要价格预警、新闻监控并接到钉钉/邮件 Webhook 的兼职交易者。
  • 正在学习技术指标策略、需要可复现回测输出(超额收益、最大回撤、夏普)的量化入门者。
  • 要向同事展示 K 线、回测曲线与实际持仓盈亏、偏好浅蓝 Plotly 仪表盘而非纯终端输出的分析员。