抖音达人数据
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fb71c45d/douyin-darenshuju。
技能介绍
要解决什么问题
做抖音选题、竞品对标或舆情复盘时,你往往要在 App 里反复翻页,数据难以批量留存和对比。本技能面向抖音公开数据:关键词下的视频列表、指定达人的全部公开作品、单条视频的评论、以及平台热榜,结果以结构化 JSON 写入技能目录下的 logs/,方便二次分析或写进报告。
核心能力与用法
运行环境为 Node.js,通过技能内置 CLI 完成批量抓取(单次规模可达约 1 万条,具体以技能选项与接口为准)。典型路径包括:
- 关键词搜索:按关键词拉取视频,支持按点赞或最新等排序,用于找高赞样本、归纳选题方向
- 达人作品:按达人标识批量获取其公开作品列表,用于竞品内容策略对比
- 评论:按视频
aweme_id拉取评论详情,用于舆情与话术分析 - 热榜:获取实时热榜条目,用于追热点
入参、出参的字段约定在技能 assets 目录的 JSON Schema(draft-07)中;搜索、达人、评论、热榜各有独立的入参/出参说明。日志默认命名带时间戳与任务维度(如关键词、排序、sec_uid、aweme_id),便于多轮任务对照。
边界与注意点
- 仅处理公开内容,私密或隐藏作品不在范围内
- 使用前须在抖音搜索技能官网开通 TOKEN,并配置环境变量
GUAIKEI_API_TOKEN;无权限报错时先检查该变量是否生效 - 数据限个人或团队内部使用,勿违规对外分发
- 搜索为空时可换更常见的关键词,或将时间范围参数设为「全部时间」(如
--time为0)
使用场景
- 策划下期短视频前,用关键词按点赞排序批量拉取同类高赞视频,对照标题与互动数据定选题方向
- 对标账号上新频繁时,定期抓取对方达人全部公开作品 JSON,统计发布节奏与内容类型变化
- 某条投放或自然爆款视频引发争议时,按视频 ID 导出评论列表,归类正负向话术与高频质疑点
- 发稿前查看抖音实时热榜条目,判断当日话题是否仍值得跟拍或需要改角度
适合人员
- 负责抖音账号选题的内容策划,需要把关键词下的高赞样本导出成表做周会复盘
- 品牌或投放同学,要持续抓取对标达人公开作品数据并写入内部分析报告
- 舆情或公关角色,需对指定 `aweme_id` 的评论做结构化留存而非只在客户端翻页
- MCN 或增长运营,需在追热点时先拉热榜与搜索数据再排期拍摄任务