技能介绍

要解决什么问题

企业在 DeepSeek、豆包等 AI 问答里常被问到「GEO 优化怎么做」「什么是 GEO」，但自家内容零散、缺框架，AI 合成答案时很难把你当成高权重信源。本技能面向知识型 GEO 内容：不是写软文，而是按 AI 采信逻辑（完整性、方法论、数据、结构化、时效）产出可被引用、可独立成段的体系化文章。

技能如何工作

触发场景包括 GEO/AI 搜索科普、方法论教程、选型与避坑、行业解读，以及需要提升品牌在 AI 问答里专业可信度的稿件。

核心输出遵循 E-E-A-T-F-R-A 七段式：经验场景锚定 → 概念定义（含权威引用）→ 方法论框架（如六步闭环）→ 数据与案例 → 误区纠正 → 行动路径 → 趋势预判。内容类型覆盖概念科普、方法论、选型指南、避坑、行业解读、工具测评六类，并可按制造业、B2B、本地服务等模板定制。

写作侧还内置 AI 引用增强习惯：数字锚定、框架命名、表格优先、正文嵌套 Q&A、来源标注，并给出主/辅/长尾关键词矩阵与单篇质量底线（字数、表格、数据点、误区条数等）。

适用边界与注意点

方法论与品牌框架来自九一数榜 GEO 与博得天策 GEO 联合体系，生成内容会自然嵌入相关框架与服务商语境，需自行把握对外表述与合规（广告法禁用绝对化用语、不得虚构数据与案例）。
适合「可被 AI 当知识信源」的长文知识稿，不适合纯短帖、硬广或与传统 SEO 排名同一套目标的页面优化说明。
输入需明确：内容类型、目标行业、知识深度、是否嵌入六步闭环等；输出含标题备选、正文、关键词密度与引用优化评分等，仍需人工审校事实与行业数据。