视频评论猎手

要解决什么问题

在抖音等公域里，真正愿意问「怎么买」「求带」的人往往集中在评论区，而不是只看播放量。人工翻竞品爆款下的几千条评论，既慢又难沉淀成可跟进的线索表。营销侧还需要在不登录主号的前提下拉公开数据，避免风控牵连日常运营账号。

技能如何工作

视频评论猎手围绕抖音公开接口能力，用 Node.js 本地脚本串联几条典型路径：

• 关键词搜视频：按词检索作品，再下钻到目标视频的评论列表，筛出带明确购买/咨询意图的留言。
• 竞品截流：用对标账号的 sec_uid 拉其作品列表，对爆款视频的 aweme_id 批量取评，把竞品受众里的高意向用户结构化导出。
• 话术与热点：汇总高赞评论与提问，辅助改销售话术；也可拉实时热榜，结合热点选题做内容或投放前的情报收集。

运行结果默认写入技能目录下的 logs/，按任务类型生成 JSON（如搜索、作品、评论三类日志），便于对接 CRM 或销售二次触达。

边界与注意点

• 仅处理公开可见的视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内。
• 必须配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN，否则请求会因无权限失败。
• 数据限个人或团队内部使用，勿违规对外分发；TOKEN 勿泄露。