股票买方分析师

要解决什么问题

买方研究往往卡在三件事：披露文件分散（SEC EDGAR、A 股/港股公告）、PDF 与表格难以稳定抽取、以及问答与长文报告需要反复对照原文。常见方案会绑定 dayu-agent / dayu-cli 和外部 LLM API（API Key、限流与成本）。本技能以 大智（Dazhi） 工作流为骨架，把财报下载、投研问答、章节化报告写作放在固定目录里，并由 WorkBuddy 自身模型完成阅读与写作，不调用外部大模型 API。

技能如何工作

1. 财报下载（dazhi.py，无需 LLM）：默认覆盖美股 10K/10Q，A 股/港股 FY/H1/Q1/Q3；建议用 --forms 收窄范围。美股需设置环境变量 EDGAR_IDENTITY，否则会出现 User-Agent 相关错误。
2. 投研问答：助理读取 portfolio\{TICKER}\processed\*.txt，区分事实与判断，回答末尾必须带 ### 证据与出处；支持多轮对话并复用上下文，避免重复读盘。
3. 自动写作（完整版）：先 infer 业务类型与约束，写入 manifest.json；再按 dayu-agent 结构写第 1–9 章 → 第 10 章 → 第 0 章 → 来源清单，单章落盘 draft\{TICKER}\chapters\，最后合并为 {TICKER}_qual_report.md。
4. 简化版报告：在本地数据齐全时，可输出标准投研结构的 Markdown，并可渲染为独立 HTML（推荐 Python markdown 库，减少对 pandoc 路径的依赖）。
5. 辅助能力：本地上传财报、查看 draft\{TICKER}\manifest.json 写作进度。

代码格式：美股字母（如 AAPL），A 股六位、港股五位数字。

适用边界与注意点

• 禁止输出：目标价、估值区间、仓位与买卖建议。
• 证据不足时用占位符标缺口，不编造；主观判断须明示，前瞻用语用「预计/可能」等。
• 执行任务须直接执行，不要只给命令示例让用户自行跑。
• 故障常见点：EDGAR 限流（等待重试）、扫描版 PDF 解析不全、A 股/港股反爬（降频或手动上传）。资料中工作区示例为 Windows 路径，实际部署需与你的环境对齐。