抖音助手

要解决什么问题

做抖音内容或运营时，选题往往靠刷 feed 猜规律，竞品账号要逐条点开统计，评论舆情和热榜变化也很难沉淀成可对比的数据。本技能面向无需登录个人抖音账号的场景，通过 Node.js 脚本调用接口，把公开可见的搜索结果、作者作品、评论与热榜拉成结构化结果，并写入 logs 目录下的 JSON，方便你做二次分析或写进报告。

技能如何工作

核心能力分五块，彼此可组合：

• 关键词搜索：按词搜公开视频，支持按点赞或最新排序，并可配合时间范围等筛选，用于找高赞样本或近期内容。
• 抖人作品批量获取：给定对标账号，可批量抓取其公开作品数据，适合竞品内容策略对比。
• 评论详情：针对具体作品拉取评论内容，用于舆情与话术方向分析。
• 实时热榜：获取当前热榜条目，用于热点跟踪。
• 数据导出：任务结果自动归档为带时间戳的 JSON 文件名（如搜索、作品、评论三类日志），单次批量规模技能说明中可达较多条（文档称最多约 1W 条量级），并内置批量操作。

运行前需在官网开通 TOKEN，并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN；入参/出参细节遵循技能 assets 目录中的 JSON Schema（draft-07）说明。

适用边界与注意点

• 仅覆盖公开视频与评论，不支持私密或隐藏内容。
• 数据用途限定为个人或团队内部分析，禁止违规对外分发。
• 搜索为空时可尝试更常见关键词，或将时间参数放宽（如 --time 设为 0 表示全部时间）。
• 无权限类报错优先检查 GUAIKEI_API_TOKEN 是否已正确导出到当前 shell 环境。