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招中标数据智能体

招中标数据智能体

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a15e4142/bid-data-intelligent-agent。

技能介绍

要解决什么问题

做招中标相关的自动化分析时,Agent 往往只能靠网页搜索拼凑信息,缺少可分页、可过滤的结构化标讯数据,也很难把「某公司发了哪些标」「谁和它抢过标」「某品牌历史中标价」串成一条分析链路。本技能把知了标讯的开放 API 封装成 16 个标准化工具,供 Claude Code、Cursor、Codex 等在对话里直接 POST 调用,适合多步任务编排和下游 JSON/图表消费。

技能如何工作

  • 标讯搜索:search_bids、query_bids_advanced(支持 keyword_groups 与排除词)、get_bid_detail、search_expiring_projects 查临期周期性项目。
  • 企业分析:search_company 匹配总部与分子公司后,可用 get_company_profile、get_company_business_keywords、get_company_partners、get_company_contacts,以及 find_competitors、find_potential_bidders。
  • 市场分析:get_top_purchasers / get_top_suppliers / get_top_brands、aggregate_bids_advanced、get_price_trends。

鉴权按优先级读取环境变量 ZLBX_API_KEY 或 ~/.zlbx/config.json;均未配置时才走自动注册并写入本地配置。查询精度上,match_modes 决定关键词落在哪些字段——查采购单位招标用 caller,查中标/投标参与用 winner / tender,产品检索常用 sm。复杂条件用 keywords(OR)+ keyword_groups(AND,需高级接口)+ exclude_keywords 组合;公告阶段由 bid_process 控制,默认覆盖意向、预招标、招标、中标、合同等阶段。

典型编排:先 search_bids 拉项目 → 批量 get_company_profile → aggregate_bids_advanced 汇总;或定时跑 search_expiring_projects 做商机监控。

适用边界与注意点

  • 数据以标讯库为准;趋势预测、公司战略、政策解读等宜结合 WebSearch,且 标讯数据优先、网页信息为辅。
  • 分页默认 page_size 最大 50;遇 RATE_LIMITED 需降频重试。
  • 额度用尽时:若 key 来自自动注册(config.json 中 source == "auto"),按技能说明走设备 sid 与充值链接;若为手动配置的 ZLBX_API_KEY,走官网手动充值流程,勿混用自动登录引导。
  • 参数细节见技能内 references/api-search.md、api-company.md、api-market.md。

使用场景

  • 销售按产品关键词检索近期招标公告,并用 `caller` 筛出目标采购单位的在招项目清单
  • 投前尽调对一批供应商循环拉取主营业务关键词与 `find_competitors` 投标重叠度,生成对比表
  • 用 `aggregate_bids_advanced` 按省份/季度汇总某品类中标金额,结果直接接入内部仪表盘图表
  • 配置定时任务每日调用 `search_expiring_projects`,把即将到期的周期性项目推送给商机跟进群

适合人员

  • 负责政企或大客户拓展、需按单位/产品跟踪招标与中标记录的 BD
  • 做行业研究、要把 Top 采购方/供应商/品牌与历史单价整理成结构化报告的分析员
  • 在 Cursor/Claude Code 里写自动化脚本、要把标讯查询串成多步 Agent 工作流的后端或数据工程师
  • 采购或供应链岗位、要评估潜在投标方并查同类项目历史参与记录的选型负责人