夸夸作业助手

要解决什么问题

家长或教辅场景里，一份试卷往往来自扫描 PDF、拍照图片或混排版式。人工抄题、排版答案和按年级学科归档，既慢又容易在公式和题号上出错。更棘手的是：一道看似完整的 AI 答案，一旦蒙错，比明确标注「无法识别」更害人。

技能如何工作

夸夸作业助手（KK-ZYZS）把流程固定为 OCR 识别 → 逐题解答 → 品牌 PDF 生成 → 归档存储。

• 输入适配：有文本层的 PDF 用 pdfplumber 抽文本；扫描版用 pypdfium2 渲染（如 scale=3）再 OCR；图片按题号→题干→公式→图表顺序拆解，大题小题按 (1)(2) 分开，看不清处标 【?】 不猜。
• 解题门禁：题意清晰且有把握才写答案；模糊、超纲、条件缺失、公式残缺、有歧义或听力无音频时 跳过或标注（听力统一「需音频」+ 题型分析，禁止猜答案）。
• 输出规范：数理化用 ×÷≠≤ 与竖式分数、Unicode 上下标；英语遵守句首大写与缩写写法；PDF 按夸夸色板区分通用表、正确答案表（绿）与存疑表（橙），并附解题统计与免责声明。
• 归档：原卷与 _详细解答 PDF 按年级、学科目录落盘（见技能中的路径约定）。

实现上可参考技能附带的 scripts/pdf_brand.py 与 scripts/gen_exam_pdf_template.py 模板填充后生成成品。

适用边界

本技能是 作业答案制作工作流与排版规范，不是「保证全卷满分」的自动阅卷系统。OCR 与模型都会在模糊题、缺图缺表、听力题上主动留白；建议家长逐题复核，把橙色存疑项当作必查清单。