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自进化七阶段闭环

自进化七阶段闭环

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_add7f3d3/winson-self-evolving-loop-skill。

技能介绍

要解决什么问题

很多 Agent 协作流程停在「写完就交」：不读项目约定、不测产物、测试挂了也不自动修，经验也不落盘。结果是风格漂移、重复造轮子、同类缺陷反复出现，用户还要在中间不断确认「要不要改」。

技能如何工作

本技能把单次任务收成 七阶段闭环：查（读/建 MEMORY.md、扫代码与测试）、做（按三轨：代码 / 知识专栏 / 测试策略执行任务）、测（v3.0 按产物类型跑自动化，HTML 可走视觉、DOM、a11y、响应式、性能等维度）、改（代码 8 项、知识 7 项、测试 7 项自检清单）、修（失败分级为 PASS / SOFTFAIL / HARDFAIL，诊断后重测并把策略写入修复知识库）、记（变更日志、测试基线、可复用模式等）、循环（P0 先硬失败，在 token 限额内持续找下一改进点）。

铁律是：每次交互都要留下痕迹——改代码、修缺陷或沉淀知识，并尽量 零确认执行（你判断、你执行，用户验收结果）。

适用边界与注意

  • 依赖项目根目录维护 MEMORY.md；没有会按模板新建，但初期需要真实填写技术栈与规范。
  • 知识轨道（品牌智识、商业伦理、日报书架等）只在任务涉及「知识专栏」时强制执行；纯代码项目可主要走代码 + 测试轨。
  • 修复有重试上限，无法自动修的问题应标记为待人工处理，不应阻塞后续循环。
  • 循环终止条件包括：达到 AI 限额、用户要求停止，或连续 3 轮无改进点——不是「测试全绿就结束」。

使用场景

  • 维护多页面 HTML 或 Electron 渲染层，改 CSS/布局后要求 Agent 按产物类型跑视觉、DOM、a11y 等测试，失败则进入修—重测循环。
  • 首次在已有仓库启用 Agent，需要先扫描目录、创建或补全根目录 MEMORY.md，并记录技术栈、测试基线与可复用模式再写功能。
  • 任务涉及知识专栏（品牌智识、商业伦理、日报书架），在改代码或 JSON 数据时要同步检查卡片深度、跨域关联并按 Phase 4 更新专栏状态。
  • 本地迭代 API 或 CLI 时，接口/命令测试出现 HARD_FAIL，需要按诊断矩阵改逻辑或测试数据，并把失败模式写入 MEMORY 修复知识库。

适合人员

  • 独立维护 Electron + 静态页的桌面应用开发者，希望每次 UI 改动后自动跑 HTML 五维测试而不是手工逐页验收。
  • 负责品牌智识/商业伦理 JSON 专栏的内容或数据架构师，需要 Agent 按七项知识检查清单补框架、建跨人物脉络并升级 schema。
  • 长期用 Agent 迭代同一 monorepo 的 Tech Lead，要求每轮任务更新 MEMORY 变更日志、踩坑与可复用模式，减少后续会话重复问规范。
  • 交付混合产物（API 服务 + 文档站点）的全栈工程师，需要在 token 限额内让 Agent 按 P0–P6 优先级持续修失败测试并扩展覆盖。