Adaptyv 云端蛋白实验

要解决什么问题

在 AI 驱动的蛋白设计流程里，序列在模型里看起来合理，并不等于能在湿实验里表达、结合或保持稳定。团队往往要在内部实验室排期、对接多种检测（结合、表达量、热稳定性、酶活），周期长、吞吐低，很难和快速迭代的 in silico 设计对齐。

Adaptyv 提供的是云端湿实验能力：你把蛋白序列交给平台，由对方实验室按约定 assay 跑实验，再通过 API 或界面取回结果，典型周期约 21 天。

技能如何工作

本技能围绕 Adaptyv 的接入与使用流程组织内容，核心包括：

• 鉴权：平台处于 alpha/beta，需联系 support@adaptyvbio.com 申请 API，配置 ADAPTYV_API_TOKEN（环境变量或 .env）。
• 提交检测：通过 API 提交蛋白序列，支持多种实验类型：结合实验（生物膜层干涉）、表达检测、热稳定性、酶活性等；细节见 reference/experiments.md。
• 序列预处理建议：提交前可对照文档处理未配对半胱氨酸、疏水聚集风险、溶解度等问题；文档中推荐了 NetSolP/SoluProt、SolubleMPNN、ESM、ipTM、pSAE 等工具链，见 reference/protein_optimization.md。
• API 与示例：完整端点、请求/响应格式见 reference/api_reference.md；常见用例（提交、查状态、取结果、批处理）见 reference/examples.md。

依赖通过 uv 安装对应 Python 包后即可在脚本或 agent 工作流里调用。

适用边界与注意点

• 平台功能仍在演进，并非所有 Web 能力都已暴露给 API。
• 结果交付以约三周为量级，适合批量设计—分批送检的节奏，不适合当日闭环。
• 高吞吐、模型生成序列后的实验验证闭环是文档明确指向的场景；若你只需本地结构预测而无湿实验需求，则不必接入。