公众号诊断

为什么需要公众号诊断

手动复盘公众号运营状况效率低下，且难以系统化、量化。运营者通常需要应对以下问题：选题内容是否聚焦、更新节奏是否稳定、账号定位是否清晰一致、以及内容在多个维度上的实际表现如何。缺乏客观数据支撑的分析，容易陷入主观判断，优化方向不明。

公众号诊断技能通过自动化流程，对指定公众号近期的内容进行全面分析，旨在提供一份基于数据的结构化洞察报告，帮助运营者快速定位优势与待改进点。

技能如何工作

该技能的核心是远端自动化分析。你只需提供公众号名称，技能会通过 scripts/wx_analyze.py 脚本自动与后端服务通信，完成数据获取、解析、评分和报告生成，整个过程无需手动上传后台数据表格。

关键步骤：

1. 账号定位与确认：通过公众号名称搜索，从候选列表中确认目标账号。确认后，服务端将自动拉取最近 N 篇（默认10篇）文章的公开数据（如阅读、在看、分享）作为全量层，并发起深度层分析。
2. 多层分析：

全量层：基于公开接口自动获取的数据，分析选题分布、发文频率、阅读量概况等宏观指标。
深度层：服务端对文章内容进行7个维度的评分，评估标题、结构、选题质量等微观表现。

1. 交互式结论：技能会引导你逐步确认选题归纳结果，最终以固定格式输出包含七个区块的洞察结论，涵盖概览、选题分布、定位一致性、健康度信号灯（如 选题集中度 62% 🟡）、偏弱维度分析、等级分布和策略建议。
2. 可选增强：如果你手上有公众号后台导出的数据表格（.xlsx/.csv），可以额外上传。这将提供更精确的阅读数以及涨粉、流量来源等私域维度，使全量层分析更全面。

适用边界与注意点

• 数据来源：默认情况下，全量层数据完全由服务端自动获取，无需前置上传任何文件。后台表格是可选的增强方式。
• 能力边界：该技能专注于分析你自己的公众号运营内容，不用于竞品分析或批量文章评分。其诊断结论完全基于你账号自身的历史数据。
• 报告生成：在得到洞察结论后，你可以选择生成一份自包含的 HTML 报告。该报告由服务端渲染，包含选题分布图、产量表现四象限等可视化内容，可离线查看。
• 鉴权要求：首次使用需要配置 LY_API_KEY。技能会引导你从指定平台获取并配置。