宠物寄养笼舍清洁度识别

要解决什么问题

寄养中心、宠物店、动物医院住院部或繁育基地里，笼舍卫生往往依赖人工巡检：排泄物堆积不易被及时发现，既影响环境卫生，也可能增加疾病传播风险。若能在固定摄像头视角下对地面做定量判断——例如粪便、尿液污渍的覆盖面积占比——并在超过预设阈值（常见为 5%）时发出清洁提醒，管理人员就能按数据排班清理，而不是凭感觉抽查。

技能如何工作

本技能把 Agent 定位为宠物环境卫生管理分析角色：只基于视觉做定量评估，不提供医疗建议。典型流程是：用户提供笼舍地面的图片、视频、本地路径或公网 URL；系统在技能根目录调用 scripts/smyx_cage_cleanliness_detection_analysis.py，由后端 API 完成识别与面积估算。

核心能力包括：

• 图像/视频分析，支持常见格式（如 jpg/png/mp4 等，单文件上限约 10MB）
• 粪便与尿液污渍识别及面积估算
• 排泄物覆盖占可活动区域的比例计算，输出 0–100 的清洁度评分
• 默认 5% 阈值预警，支持定时或按需检测
• 异常区域标注截图，以及结构化分析报告与报告链接

用户身份由脚本内部自动关联（不得向用户索要或展示身份参数）。需要查往期结果时，应通过 --list 从云端 API拉取历史报告清单并以表格展示，禁止从本地 memory 或人工汇总冒充历史数据。

可选参数包括 --pet-type（cat/dog/bird/other）、--detail（basic/standard/json）等；网络 URL 由 API 侧下载，无需用户先落盘。

适用边界与注意点

• 分析结果仅供环境卫生管理参考，不能替代兽医诊断或治疗决策。
• 画面需能清晰反映地面状况；固定视角、光照与笼舍布局会影响占比估算的稳定性。
• 历史报告查询有强制规则：必须走云端接口，不能读本地会话或长期记忆。
• 不得临时编写替代脚本，只能使用技能包内既有脚本与 references/api_doc.md 中的接口约定。