足球绿茵雷达

要解决的问题

足球查询经常分散在多个来源：实时比分、赛程、球队/球员数据、对阵历史、转会消息与比分预测各自一套口径，手动抓取和格式化既慢也容易把字段遗漏。足球绿茵雷达 将 LiveScore MCP 的足球数据接口封装为一套固定工作流，适合在对话中直接查询结构化足球信息。

工作方式

技能先确保 livescore MCP 连接器可用，再通过 search、get_live_scores、get_day_fixtures、get_match、get_team、get_player 等工具取数。常规查询会按中文模板输出 Markdown 表格，覆盖：

• 实时比分：中文队名、进球状态、比赛进度
• 赛程与比赛详情：按联赛分组、标注北京时间、事件时间线、技术统计、H2H
• 球队/球员：阵容、赛季数据、位置、身高体重、生涯履历等
• 比分预测：调用内置 predict.py，基于近期状态、历史交锋、球队实力、阵容、主场优势等权重生成预测

转会信息不走 LiveScore 接口，而是按指定数据源抓取并整理成转入/转出表格。主队偏好可写入 profile.json，后续可读取最近比赛和即将开赛安排。

适用边界

该技能依赖 MCP 连接与网络环境，遇到 429 限流时需要等待而不是自动重试；LiveScore 不提供原生积分榜，需要由赛程结果重建；转会费、新闻等外部信息依赖可访问的数据源，冷门译名可能保留英文并标注待确认。