Agent Skills
返回列表
数据分析协调器

数据分析协调器

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_4b4d8c50/data-analysis-coordinator。

技能介绍

它解决什么问题

很多表格分析卡在“列名不等于指标口径”：前几行看像销售，实际可能含税、区域合并、重复行、时间粒度不一致。直接抽样或凭字段名下结论，会让报告数字无法复算。该技能把分析流程拆成预检、需求澄清、解析、质量评估、设计、计算、图表、交付和验证，强调先理解业务问题再计算。

如何工作

  • 预检与需求：确认 .xlsx、.xls、.csv、Sheet、编码、合并单元格等；提取指标、维度、时间范围、筛选条件和读者。
  • 可靠计算：使用全量数据或可验证聚合，做分组、时间序列、Top/Bottom、同比/环比和总量对账；不用 20 行样本 外推。
  • 图表与报告：按模板生成 Markdown 和 Word，图表带标题、单位、时间、来源；失败时降级为表格与文字。
  • 披露局限：缺失、异常、过滤、清洗和口径限制都写入报告，原因假设不写成因果。

适用边界

适合有明确表格数据和分析问题的交付型任务。超过 100 MB 或 100,000 行时优先分块或数据库聚合；少于 10 行、关键字段缺失严重或时间覆盖不足时，只应给低强度描述。非表格文件、纯清洗任务或需要外发敏感数据时，需要切换工具或先确认数据安全。

使用场景

  • 收到多 Sheet 销售 Excel 后，需要核对指标口径、跑全量趋势并输出带图表的 Word 报告。
  • 客户提出头部客户贡献和异常订单分析，需要从 CSV 中做全量分组、同比对比并说明风险。
  • 清洗后的运营表格缺少统一摘要，需要生成数据概览、指标口径和行动建议的 Markdown 报告。
  • 大文件超过 10 万行时，需要按分块或预聚合思路评估是否能做全量结论，而不是只看前 20 行。

适合人员

  • 业务分析师：需要把 Excel/CSV 指标口径、趋势、贡献和异常整理成可复算报告。
  • 数据工程师：需要在解析、质量检查、聚合和报告生成之间保持同一套口径与验证。
  • 运营经理：需要把多表数据转成数据概览、头部分析和带建议的 Word 交付。
  • 咨询顾问：需要在有限数据下做描述性发现，并明确风险、局限和不能声称因果的事项。