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植物生长阶段自动判定

植物生长阶段自动判定

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-plant-growth-stage-detection-analysis。

技能介绍

要解决什么问题

智能花盆、家庭种植机、温室固定机位会周期性拍下植物整体照片,但人很难稳定地从子叶展开、真叶数量、花芽分化到坐果转色等信号里,判断植株现在处于哪一发育阶段。阶段判错会直接拖累灌溉、施肥和补光策略,也容易让「种植指导」变成泛泛而谈。

本技能面向图像/视频输入的生长阶段判定:识别关键物候特征,输出当前阶段名称、置信度,以及阶段层面的通用养护方向(不展开具体农事操作细节)。

技能如何工作

  • 默认触发:上传植物整体或局部器官(茎、叶、花、果)的图像/视频时,按「植物发育学分析」角色做阶段判定。
  • CLI 入口:在技能根目录执行 python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis,通过 --input 或 --url 提交本地文件或公网媒体地址;--open-id 为必填,用于云端保存与查询历史报告(禁止自行编造 open-id)。
  • 阶段体系:覆盖发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期,并对照子叶/真叶、花芽、开花、幼果、转色等物候表做解释。
  • 历史报告:用户提及「查看历史生长阶段报告」等关键词时,须用 --list --open-id 调云端 API 拉清单,以 Markdown 表格展示(含 reportImageUrl 链接),不得从本地 memory 拼报告。
  • 输出形态:支持 basic / standard / json(默认 json);报告含阶段、特征描述、置信度与通用养护提示。

适用边界与注意点

  • 支持 jpg/png/mp4/avi/mov,单文件上限约 10MB;建议整体取景 + 关键器官近景、固定角度定期拍摄。
  • 不同物种物候周期差异大,过渡期(如开花初期)置信度可能偏低;结果仅供阶段参考,不构成具体施肥/灌溉方案。
  • 网络 URL 由 API 侧下载,无需本地先落盘;鉴权相关的 --api-key 为可选,传入则需保证调用成功。

使用场景

  • 智能花盆定时上传整机位照片后,需判定当前处于幼苗期还是生长期以调整补水策略
  • 家庭种植机用户拍摄花苞与叶片近景,需区分开花期与结果期并查看置信度说明
  • 温室固定摄像头归档的 MP4 片段需批量提交,生成结构化生长阶段判定报告
  • 运维人员按用户 open-id 查询云端历史报告清单,并跳转 reportImageUrl 核对各次判定

适合人员

  • 负责智能花盆自动化逻辑的产品工程师,要把图像判定结果接入灌溉与补光策略
  • 在室内种植机养果蔬的家庭用户,希望用一张整机照片确认当前物候阶段
  • 温室技术员需根据固定机位影像记录作物发育阶段并留存可查询报告
  • 植物工厂运维人员需按 open-id 拉取历史生长阶段报告表格供客户或质检复核