多宠社交行为分析

要解决什么问题

多宠家庭里，猫狗之间的互动往往发生在主人不在场的时段：追逐是玩耍还是霸凌、长期躲在高处是性格还是被压制，单靠片段回忆很难量化。寄养中心与日托班也需要对「谁对谁发起什么行为、持续多久、频次如何」有可复用的记录，而不是主观印象。

本技能面向多宠同框的图片或视频（本地路径、网络 URL），在固定摄像头视角下做个体追踪与社交行为识别，把互动拆成可统计的维度，并支持从云端拉取历史报告做纵向对比。

技能如何工作

执行侧在技能根目录调用 scripts/smyx_social_interaction_analysis_analysis，由后端 API 完成分析；身份关联由脚本内部处理，用户只需提供素材与参数（如 --input / --url，可选 --pet-type）。

核心能力包括：

• 多宠个体识别与追踪，在同画面内区分参与者
• 姿态识别与社交行为分类（友好 / 中性 / 对抗），覆盖嗅闻、蹭头、依偎、玩耍、平行活动、追逐、撕咬、威胁姿态、逃跑、躲避等类型
• 发起者—接收者标注，以及各行为的持续时间与频次统计
• 社交关系评估与潜在冲突预警（按友好/对抗占比等规则分级）

输出为结构化分析报告（默认可 --detail json），含识别结果、风险提示与环境优化参考；历史清单须通过 python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list 从云端接口获取，不得以本地记忆拼凑。

适用边界与注意点

• 画面需同时出现多只宠物；单宠素材无法做互动分析。
• 建议固定机位、覆盖主要活动区；常见格式如 mp4/avi/mov，文档建议时长 ≥ 1 分钟，单文件大小上限约 10MB。
• 玩耍与攻击在视觉上可能重叠，需结合频次、时长与双方反应综合解读。
• 结果为行为观察参考，不提供医疗或专业训练方案；严重冲突应咨询行为师。