全国健康天气风险和防御解读（未来7天逐3小时）

要解决什么问题

普通天气预报告诉你「几度、有没有雨」，但体感不适、慢性病加重、老人儿童风险往往和温湿风、紫外线、气压变化绑在一起。若要在对话里按城市、按日期甚至按「今天下午」给出可执行的健康建议，需要把逐时段气象数据翻译成健康语言，而不是让模型凭常识拼凑。

技能如何工作

本技能面向未来 7 天、每 3 小时的时段，从健康视角做气象风险解读，并给出防御措施，形成「数据 → 风险 → 建议」的闭环。

• 城市覆盖：内置 3193 个区县级城市 ID，支持精确、包含、前缀三种模糊匹配（如「北京」「广州」）。
• 调用方式：通过 python3 interpret_health.py <城市名> [日期] [小时] 拉取原始解读；日期 为 YYYY-MM-DD（默认今天），小时 为 0–23，无法精确对齐时会自动匹配最近时段。
• 输出结构：每条记录含时段标识（日期 + 时间点）、word（核心健康结论）与 content（多维度风险与防御分析）。用户问「某一天」时，应聚合当天多个时段再归纳；提及老人、儿童、心血管等敏感人群时，在呈现中单独强调。

适用边界与注意点

• 依赖脚本返回的结构化字段，不要用泛泛的天气常识替代 word / content。
• 城市名必填；日期、小时可选，适合「今天 14 点左右」这类自然语言，再由参数或最近时段匹配落地。
• 场景上：用户提到健康、养生、防病、体感不适或特殊人群注意事项时，优先走本技能而非仅查气温降水。