前任记忆蒸馏器

解决什么问题

当用户想从聊天记录、照片和社交内容中整理一段已结束关系的记忆，并生成一个可供本地对话模拟的“前任 Skill”时，普通 Agent 往往只能做一次泛化总结，难以保持角色语气、关系细节和后续修正。ex-friend 把这类需求拆成可维护的文件结构，而不是单次生成结果。

如何工作

• 基础信息录入：只收集花名/代号、关系基本信息、性格画像三类字段，避免一开始就要求大量材料。
• 原材料导入：支持微信/QQ 聊天记录、社交截图、照片 EXIF、PDF/TXT/直接粘贴文本，并用 Read、Bash 与本地脚本提取高频词、回复节奏、话题分布、时间线和关系节点。
• 双层生成：把内容分为 memory.md（共同经历、习惯、争吵模式、inside jokes）与 persona.md（说话方式、情感表达、边界规则），最后生成可运行的 SKILL.md。
• 持续修正：支持追加记忆、纠正“ta 不会这样说”、版本回滚和删除，使模型行为更接近原始证据，而不是无限美化。

适用边界

该技能面向个人回忆与情感疗愈，要求数据仅本地处理；不适用于骚扰、跟踪、替代真实沟通或诱导纠缠。生成角色必须受 Layer 0 规则约束：没有原材料证据时，不应突然表白、道歉或变得无条件接受。