技能介绍

政务传播分析到底要回答什么

政务宣传的数据工作，如果只汇报「阅读量」，很容易把平台展现误当成公众真实看见，再把跨渠道数字简单相加，得出看似宏大却无法核验的「总人数」。更棘手的是：关键信息是否被理解、办事入口是否被点击、预约申报是否完成、热线与评论里的高频疑问是否被识别——这些往往分散在不同系统里，口径不一就难以写进同一份简报。

技能如何组织分析与产出

本技能把分析拆成可执行的框架，而不是替你做 ETL 或接 API。

任务与边界：只使用完成分析必要的数据；个人级追踪优先改为汇总统计；涉及未成年人、健康、困难群体等信息时提高保护等级。
指标树：从供给（发布数量、形式、时效、重点信息覆盖率、无障碍与多语言）、触达（展现/阅读/独立访客、完读或有效播放、渠道与线下触达）、理解与互动、行动与服务（办事入口、预约申报、完成率与中断环节）、质量与风险（更正、负面反馈、无效链接、延迟与合规风险）分层建指标。
统一口径：每个指标写清定义、公式、数据源、去重、时间与局限；处理自然日/工作日、发布日/统计日、播放与有效播放、独立用户与设备、多平台重复、线上行动与最终办结；口径变化在趋势图中标记断点。
数据质量：导出完整性、补录删帖、链接参数、异常投放、权限与抓取时间、样本量、评论咨询脱敏；不能确认的标「待核验」。
分析方法：内容比较需控制投放与受众差异；漏斗层要有可连接数据；趋势图标注政策、活动、故障等事件；评论/热线/问答做去标识化主题聚类并人工抽查。
简报结构：本期任务、三条已确认事实、相对上期变化、主要疑问、服务转化与中断点、数据限制、三项改进动作与负责人；图表标题直接写结论，脚注写口径、来源与统计时间。

适用边界

跨平台数据不可直接相加为总人数；缺失环节时不要伪造完整漏斗；地域与人群比较优先大汇总单元，避免小样本再识别与操纵性微定向；不把平台流量替代公共服务办结结果。质量门禁清单（目标明确、指标覆盖、脱敏、小样本检查、事实与解释分离等）应在定稿前逐项核对。口径表可参考技能附带的 references/metric-dictionary.md。