可视化图表生成

要解决什么问题

在数据分析或报告场景里，模型往往只能给出文字结论，读者需要自己把数字关系「脑补」成图形。讨论分布、趋势或对比时，缺少统一的可视化产出方式，也容易在图表类型、轴标签和图例说明上前后不一致。

技能如何工作

Visualization Chart Generation（@user_e02e04b8/visualization-chart-generation）是挂在 Agent 上的专项技能，归类在 data-analysis。它的定位是：在对话或分析任务中，把「需要看图」的意图收敛成可执行的图表生成流程，而不是零散地让模型随意描述一张图。

典型工作方式可以概括为：

• 澄清展示目标：先弄清要表达的是趋势、占比、对比还是分布，再选合适的图表形态。
• 整理数据与维度：明确横纵轴、分组字段、时间粒度等，避免图能画出来但语义对不上。
• 产出可渲染结果：按约定格式给出图表实现（常见为代码或可嵌入的图表描述），便于你在 Notebook、脚本或报告里直接落地。

技能本身不替代你的数据源校验；它主要规范「从问题到图」的推理与输出结构。

适用边界与注意点

• 原始数据质量、缺失值和口径定义仍须由你或上游 pipeline 负责。
• 复杂交互式大屏、实时流式可视化等需求，是否满足取决于具体任务与模型执行环境，不宜默认「开箱即用」。
• 涉及对外发布或合规的图表，发布前仍需人工核对数值与标注。