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闲鱼竞品分析

闲鱼竞品分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0720cd1c/xianyu-competitor-analyzer。

技能介绍

问题场景

闲鱼网页端搜索和详情页常受登录限制,人工逐条浏览竞品容易遗漏定价、标题、成色等信号。该技能面向需要快速判断某类二手或转售商品市场面貌的场景,重点处理“能看到哪些商品、如何从有限样本中抽取模式、如何转成可发布文案”的问题。

工作方式

技能会访问 goofish.com,优先通过 /search?q=... 构造检索 URL;若触发登录弹窗或未登录,则回退到首页“猜你喜欢”、侧边类目和可见商品卡片。通过 500-800px 的分步滚动收集 15-20 条样本,提取 标题、价格、划线价、想要数、卖家昵称、信用等级、品牌标签、成色、包邮标签 等字段。随后按价格区间、高频标题词、促销话术、信任信号、卖家策略和成色分布做聚合分析,并生成包含关键词、价格定位、信任元素与行业语气的商品简介模板。

适用边界

输出依赖当时可见网页快照,不代表全量库存或成交数据。搜索受登录影响时样本可能偏少;文案需遵守平台规则,避免逐字复制竞品。适合做竞品观察、标题优化和定价参考,不适合替代正式商业情报或自动下单。

使用场景

  • 准备在闲鱼发布二手显卡前,快速抓取同类可见商品的价格、成色和标题词,判断定价区间与卖点。
  • 运营需要把某类目首页可见竞品卡片整理成结构化样本,提取价格、包邮、信用和想要数,形成分析表。
  • 文案优化时,从竞品高频关键词、信任话术和紧迫感表达中归纳模板,再生成更符合该品类的商品简介。
  • 选品前观察“全新”与二手成色比例、卖家信用分布和包邮策略,评估某个关键词下的可见竞争结构。

适合人员

  • 二手电商运营:需要基于可见竞品样本快速判断价格带、成色分布和包邮策略。
  • 文案编辑:需要提炼竞品标题高频词、信任信号和话术结构,生成可编辑的商品简介。
  • 数据分析师:需要把网页商品卡片整理成结构化字段,用于价格与卖家行为聚合。
  • 卖家或转售者:需要在新品上架前了解同类商品的关键词、原价折让和常见信任表达。