猫砂盆使用频次与时长监测

要解决什么问题

多猫家庭里，单只猫的如厕频次和单次停留时长往往很难靠肉眼长期记录；而泌尿系统问题（膀胱炎、尿闭、肾病等）常先表现为频次突变或单次时长异常。本技能面向固定机位拍摄的猫砂盆区域视频：在用户给出 URL 或本地文件时，用目标检测与跟踪还原「进入 → 离开」事件，把行为变成可对比的时间序列，而不是凭印象判断。

技能如何工作

触发后，AI 按个体识别与跟踪区分多只猫，为每次访问记录进入/离开时间戳，并汇总：

• 每日使用频次与单次停留时长（进入至离开）
• 与该猫历史基线对比（资料中默认以均值 ± 2σ 等规则判定偏离）
• 偏离时输出行为统计类预警（频次显著增减、时长异常偏长/偏短），并说明可能的泌尿相关风险提示

执行链路依赖技能自带的 scripts/smyx_litter_box_usage_monitor_analysis：需先按规范获取有效的 open-id 再调用 API 分析；查询历史报告清单时须走 --list 云端接口，以 Markdown 表格展示报告名称、宠物类型、分析时间与报告链接。视频建议俯拍或正对进出口，画面覆盖完整出入口，格式支持 mp4/avi/mov，单文件上限约 10MB。

适用边界与注意点

• 不提供医疗诊断或治疗建议，输出仅为基于如厕行为的统计提示，不能替代兽医泌尿科检查。
• 多猫场景首次使用可能只有全局统计，需多次带个体识别的样本才能稳定建立个体基线。
• 网络视频 URL 由 API 侧拉取，无需本地先下载；禁止临时自写脚本替代官方分析入口。