技能介绍

解决什么问题

金融查询常把精确数值、观点解读、原文核实和候选筛选混在同一句话里。比如“茅台怎么样”可能同时涉及行情、财报、估值、公告、研报和舆情。若直接拼数据，容易出现口径不一致、用研报数值代替行情、把单票查询误当批量筛选等问题。

这个技能面向金融数据查询场景，按数据形态路由到恒生聚源 MCP 工具：FinQuery 查已知标的的结构化数据，MacroIndustryData 查宏观和行业时序，AnnouncementData 查公告原文，FinancialResearchReport 与 InvestMeetingNoteQuery 查研报和投研纪要，SmartStockSelection、SmartFundSelection、SmartFundManagerSelection 做候选筛选，NewsDataQuery 查资讯舆情，IcEnterpriseDataQuery 查工商与合规风控，FinDataFallbackQuery 作为兜底接口。

关键工作流与边界

先路由，再调用：识别用户要的是单标的详情、批量清单、时序指标、公告原文还是观点叙事，避免试错式撞工具。
统一口径：歧义低时可用默认假设，但需写明；歧义高时先澄清标的、时间、指标口径。
结构化优先：精确数值优先用结构化工具，不用研报或舆情凑数。
少工具原则：在能保证质量的前提下，尽量用最少工具，减少口径漂移。
边界清晰：指数成分股走筛选工具；指数行情/估值走 FinQuery；公司原始披露走公告；分析师解读走研报或纪要；工商、涉诉、担保、失信等走企业数据。