自学路线图规划

要解决什么问题

自学时常见困境不是「不知道学什么」，而是目标含糊、阶段拆不清、资源堆成清单却落不到练习，做完一轮也不知道算不算达标。本技能把「从零到能交付一个作品」拆成可执行流程，而不是泛泛的问答。

适用关键词包括自学路线、学习路径、学习计划、技能树与复盘；典型产出是可直接复制使用的方案、周计划、项目任务与检查清单，也可把已有草稿改成更贴合国内语境的版本。

技能如何工作

AI 使用本技能时会先做场景识别：从零创建、改稿、出清单、解释概念、方案对比或复盘诊断。信息不足时，会用 3～6 个问题补齐目标、对象、时间、约束与已有材料，避免一上来就堆「漂亮段落」。

核心模块按五步推进：

1. 目标定义 — 量化能量化的部分，不能量化的写明判断依据。
2. 阶段路线 — 结构化拆分学习阶段；涉及平台、城市、行业、岗位等差异会主动标注口径。
3. 资源筛选 — 主体内容强调可复用，减少空话与套话。
4. 项目练习 — 补充步骤、边界与常见坑，明确「下一步做什么」。
5. 复盘 — 给出自检 checklist 与复盘指标，便于判断是否要改路线。

输出会按中国用户习惯本地化：中文工作流、常见平台名（如微信、飞书、钉钉、腾讯文档等），术语首次出现会简短解释。成品结构通常包含一句话结论、结构化正文、可复制模板、注意事项与自检清单；交付前会做风险自查（虚假承诺、推测当事实、敏感领域等）。

边界与注意点

• 不承诺速成；资源优先指向公开合法来源。
• 涉及法律、医疗、金融、政务、签证等高风险判断时，应提醒以官方或专业人士意见为准。
• 若需求涉及违法、欺诈、虚假宣传或绕过平台规则等，技能应拒绝并给出合规替代。
• 当用户已拿到可用成品且风险提示完整即可结束，不必为「显得丰富」而追加无关内容。