电商多平台商品数据分析助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_72ffbadb/ecommerce-multi-analyzer。
技能介绍
适合解决的问题
当用户拿到一个京东、淘宝、拼多多、抖音或 1688 商品链接时,通常还要手动打开其他平台、复制关键词、逐个搜索同款,再比较价格、评分、评价数和店铺信息。这个技能把这一过程做成结构化流程:先解析链接所属平台,再抓取源商品详情,然后搜索跨平台同款,最后输出可对比的 HTML 报告。它更适合给工程师、采购、运营或比价流程做后续数据整理,而不是替代完整爬虫系统。
核心流程与边界
- 链接解析:识别
jd.com、taobao.com、pinduoduo.com、douyin.com、1688.com等域名,也提示短链接需先展开或提取关键词。 - 详情提取:通过
WebFetch获取标题、价格、规格、评分、评价数、店铺信息;失败时退化为WebSearch搜索商品标题。 - 跨平台搜索:按商品核心词、型号或名称在淘宝、京东、拼多多、抖音、1688、苏宁等范围搜索,提取每个平台前 3 个相关商品的价格和评分。
- 对比分析:计算最低价、最高价、平均价、价差百分比、评分最高平台,以及综合价格、评分、销量的性价比评分。
- 报告输出:把结果整理成 JSON,写入
/tmp/ecommerce_data.json,再用scripts/generate_report.py生成带图表和购买建议的 HTML 报告。
使用时要注意电商平台反爬严格,数据可能缺失或价格波动;至少覆盖 3 个平台才有对比意义,单平台结果建议手动补充。
使用场景
- 拿到某款笔记本京东链接,需要查淘宝、拼多多、1688 同款价格与评分,整理成对比报告。
- 收到拼多多短链接,需要展开关键词并搜索抖音、淘宝、京东同款,输出最低价与价差百分比。
- 采购前需要把商品标题、规格、店铺信誉、评价数从页面抓取下来,形成可核对的 JSON 数据。
- 运营复盘促销价时,需要基于多平台搜索结果生成带图表和购买建议的 HTML 报告。
适合人员
- 需要把单个商品链接扩展成多平台比价报告的采购专员。
- 负责电商促销价格监控、要核对同款商品跨平台价格差异的运营。
- 需要抓取商品标题、评分、店铺信息并整理成结构化数据的工程师。
- 做供应链选品分析、要看同型号在1688与零售平台价差的商品分析师。