种子发芽率早期预测
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/seed-germination-rate-prediction-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
育苗盘或播种盆在固定顶视摄像头下连续采集土壤表面画面时,人工逐格数「刚破土或子叶展开」的幼苗既慢又难对齐历史记录。种子公司发芽试验、温室育苗盘和家庭播种场景都需要在早期得到可复现的发芽数量与发芽率(已发芽数 ÷ 播种总数),而不是泛泛的种植建议。
技能如何工作
本技能把 Agent 约束为视觉计数角色:分析高清顶视图像或短视频,用目标检测识别已出土幼苗,统计发芽数量;在用户提供播种总数时计算 发芽率 = 已发芽数 / 播种总数 × 100%。
典型流程:
- 提供本地路径或公网 URL(
mp4/avi/mov/jpg/png,单文件约 10MB 内);系统在技能根目录调用scripts/smyx_seed_germination_rate_prediction_analysis.py走 API 分析 - 输出结构化报告:识别结果、监测结论、低发芽率相关提示与报告链接(不提供农业种植建议)
- 需要查以往记录时,用
--list从云端接口拉取历史报告清单,并以 Markdown 表格展示(报告名称、分析类型、时间、查看链接);不得用本地 memory 或会话记忆拼清单
触发上:上传育苗盘图/视频做分析会默认走本技能;明确提到发芽率、出苗率、育苗盘、发芽试验等关键词且带媒体时也会进入;历史报告类表述则走清单查询。
适用边界
- 结果仅供种子质量与出苗情况参考,精度依赖画面清晰度、遮挡与模型对「出土幼苗」的定义(子叶展开或刚破土)
- 用户身份由脚本内部处理,对话中不应询问或暴露身份参数
- 历史数据必须以云端 API 返回为准,禁止临时自写脚本替代官方
scripts流程
使用场景
- 智能育苗箱在播种后由顶视摄像头连续采集土壤表面图像,运维人员需统计当前盘内已出土幼苗数量并估算发芽率。
- 种子公司开展批次发芽试验时,上传育苗盘高清顶视图,对照总播种粒数生成可留档的标准化发芽率分析结果。
- 温室育苗盘管理员发现出苗不均,上传当日盘面照片或短视频,并查询云端历史报告对比前几日发芽率变化。
- 家庭播种盆在固定机位拍摄土壤表面后,仅需基于视觉的子叶出土计数与发芽率估算,不混入种植指导内容。
适合人员
- 负责智能育苗箱顶视采集与日常盘查、要把图像/视频转成出土计数与发芽率的技术运维人员。
- 种子公司质检员,为多批种子留存育苗盘图像,需要统一格式的发芽率报告及可检索的云端历史清单。
- 温室育苗主管,在出苗初期要判断某盘是否触及低发芽率预警,并快速打开对应历史分析链接。
- 已记录播种总数、用家庭育苗盘固定机位拍照,只想核对当前出苗率的数据导向型家庭种植者。