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投流数据诊断

投流数据诊断

数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d36cde0/guoyiyi-ad-spend-diagnosis。

技能介绍

要解决什么问题

投流复盘里常见的情况是:计划、素材、转化和成本表都在,但结论要么只盯 ROI,要么把样本量、归因窗口和漏斗环节混在一起讲。本技能把输入限定在广告计划、素材、转化与成本四类事实数据上,输出可复核的漏斗诊断、问题优先级和测试建议,而不是泛泛的「优化投放」清单。

技能如何工作

流程按 SKILL 约定分四步:

  1. 校验数据口径:只围绕曝光、点击、承接、转化与利润定位问题,不扩展到无关分析任务。
  2. 清洗并计算指标:以你提供的数据为边界;平台、时间范围或格式缺失时,会列出假设,不静默编造数字。
  3. 解释异常与驱动:把发现写进漏斗诊断、优先级排序和测试建议的对应段落,每个判断尽量附输入证据或「待确认」标记。
  4. 输出可复核结果:首段给出可执行结论,再展开细节;同时列出阻断项、风险项与建议的下一步负责人,不把建议写成已完成的动作。

质量门槛强调:分环节定位问题,并避免只看 ROI 而忽略样本量与归因窗口。

适用边界与注意点

  • 输入最低要求为计划、素材、转化、成本;目标平台与时间范围需尽量明确,否则结论会带假设说明。
  • 对个人信息、订单、商业数据与未公开资料遵循最小披露。
  • 任务范围是中文垂直的投流数据诊断,不复制其他 Skill 的文案或品牌表述。需要示例形态时可对照技能包内的 references/example.md。

使用场景

  • 周会前要把多计划、多素材的曝光点击与转化表对齐口径,标出承接或转化环节的异常并排优先级
  • 新素材上线后 ROI 波动,需结合成本与样本量判断是点击、落地承接还是归因窗口导致
  • 跨账户汇总计划级花费与转化,输出漏斗诊断和可验证的 A/B 测试建议而非笼统优化点
  • 复盘文档要求每个结论附数据证据,需区分阻断项、风险项及待负责人跟进的下一步

适合人员

  • 负责多平台投放、每周用计划与素材表做复盘的增长或投放运营
  • 用转化与成本数据向业务解释 CPA/ROI 异常、需写清漏斗环节的责任人
  • 投放分析师需在不下钻无关指标的前提下,按曝光—点击—承接—转化—利润定位问题
  • agency 投手为客户交付诊断报告,要求假设透明且不夸大已执行动作