Agent Skills
返回列表
超级课题大师

超级课题大师

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_6455574a/great-master。

技能介绍

问题

科研课题申报常卡在具体痛点:政策方向抓不准、前期基础写得虚、申报书前后不一致、自检像走过场、答辩问题缺乏针对性。超级课题大师 把这些问题拆成阶段化流程,而不是只生成一段文字。

工作方式

  • 学科自适应:默认教育学,也可切换到医学、工程、农业、艺术体育、基础科学,并替换对应政策情报源与热点方向。
  • 全生命周期:覆盖政策情报、选题诊断、文献检索、申报书撰写、质量检测、答辩模拟与成果汇编,状态写入 grant-master-state.json,减少跨轮次上下文丢失。
  • 知识源协同:优先调用 ima-mcp 中的个人知识,网络检索兜底;已配置时可通过 zotero 技能查询本地文献库,不直接改动文献。
  • 检测与输出:支持快速、标准、深度模式,检查真实性、可行性、AI 痕迹、规范合规、政策匹配等维度,并可按 Markdown、JSON 或 GB/T 9704 公文格式输出。

注意点

它是科研写作与质检辅助,不替代评审专家。评分是文本层面的估算,深度模式消耗更高;正式提交前仍需用户确认学科、级别、检测范围,并保留人工核验。

使用场景

  • 准备市级教育课题申报前,先按学科方向核查政策热点和选题可行性。
  • 已有草稿缺创新点和前期基础,需要逐模块诊断并改成可提交的申报书。
  • 提交前用深度模式检测数据真实性、AI痕迹和合规风险,并生成修改清单。
  • 答辩前根据申报书弱点和检测风险生成三个刁钻问题并模拟回答。

适合人员

  • 正在申报省级或市级教育课题、需要把政策方向与选题论证对齐的一线教师。
  • 准备医学或工程科研基金申请、需要按学科切换政策源并核查可行性的高校科研人员。
  • 负责课题组材料统稿、需要在提交前逐章排查 AI 痕迹和合规问题的科研秘书。
  • 需要跨多次对话续写申报书,并准备答辩问题与结题材料的课题负责人。