见习医生

要解决什么问题

用户用自然语言描述不适时，模型很容易凭训练数据「猜一个病名」，既缺少可追溯的医学依据，也容易漏掉胸痛、呼吸困难等需要立刻就医的信号。这个技能把流程固定成：先结构化症状 → 再查权威站点 → 再给出可能性排序与就诊建议，并在每次回复末尾挂上免责声明。

技能如何工作

1. 解析与补问：从描述里抽出主诉、起病时间、严重程度、伴随症状和患者背景；信息含糊时会先追问，而不是硬分析。
2. 急诊筛查：对照 SKILL 里列出的红旗症状（如胸痛、意识改变、疑似卒中表现等）；若命中，回复开头用醒目提示建议尽快就医或拨打急救电话。
3. 检索与交叉验证：按 references/medical_resources.md 的策略，用 web_fetch 抓取丁香医生、好大夫、Mayo Clinic 等站点，必要时配合 broader 搜索；查询句式类似「[症状] 可能是什么病」与英文 differential diagnosis 关键词。
4. 输出结构：按可能性列出候选情况、症状匹配点、与相似疾病的区分点，并标注仍需线下评估的红旗；分析中引用实际用到的来源。
5. 免责声明：首轮用 references/medical_disclaimer.md 全文模板，后续可缩短为固定提醒句。

适用边界

• 输出始终是推测性参考，不能替代面诊、检验与处方决策。
• 不给出未经专业指导的具体用药方案；严重或复杂情况应强调尽快就医，并可考虑检索 PubMed 等文献作补充，但仍不改变「需咨询医生」的结论。