验真搜索 Pro

问题在哪

Agent 自带的搜索往往停在「找到链接」：重复转载、营销号、未交叉核对的说法会直接进入上下文，调研和事实核查时很难判断「能不能当依据用」。你需要的是把多源结果质检成可复核的研究包，而不是又一堆 URL。

技能如何工作

verified-search-pro 在宿主搜索能力之上，按场景组合腾讯云 WSA、百度千帆、Tavily 以及必应、搜狗、DuckDuckGo 等引擎（无 API 时走免费 Web 引擎降级）。流程大致分五段：

• 任务拆解：按 references/01-search-strategy.md 选引擎与查询变体；调用 scripts/search_engine.py 前须用 LLM 提取 2～5 个核心概念，经 --search-concepts 传入（中文原句直传被视为违规）。
• 搜索与降噪：并行拉取结果，经 result_fusion.py 做 URL/指纹/相似度去重、信息源 A～E 分级与域名加权。
• 验真比对：cross_verify.py 做实体反向验证、多源一致性与矛盾标注，并按 rubric 定置信度。
• 交付：默认 Markdown 给人读，claims-json / evidence-pack 给后续 agent 或审计；结论与观点、误区、争议、时间演进分区，宁少勿假。

可用 --budget auto、--checkpoint auto 控制体量与停顿；支持 --input-results 把宿主搜索结果当作地基。

边界与注意

• 不轮询全部源、不默认抓全文、不绕过验证码或登录。
• Google 不在默认引擎列表；头条等为低频熔断引擎。
• 可选环境变量：TAVILY_API_KEY、TENCENTCLOUD_SECRET_ID/KEY、BAIDU_API_KEY；微信抓取需 Node.js，失败则跳过。
• 需 Python 3.8+ 与联网；细节以 Skill 内 references/ 为唯一事实源，避免与 SKILL 索引表述漂移。