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投标标书多 Agent 协作生成

投标标书多 Agent 协作生成

AI Agent 更新于 2026.08.30

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技能介绍

要解决的问题

投标书制作常常卡在三个点:招标条款拆不细、章节内容靠人工拼、AI 生成后又有事实/数据风险。若把投标文件当普通长文写,很容易出现响应矩阵遗漏、政策合规误判、技术参数偏离、商务条款不一致,甚至因为格式不达标被废标。

技能如何工作

该技能把流程拆成六阶段:

  • 总调度解析招标文件,输出招标要素、政策合规报告、章节 Brief 和响应矩阵草稿
  • 多章节 Agent 并行写作,优先检索 IMA 知识库中的公司资料、资质、案例和技术方案,未命中内容标记待确认
  • 合稿生成完整标书、响应矩阵和技术/商务偏离表
  • 质检执行五道硬门槛,不过即打回
  • 五维评审从完整性、技术深度、商务竞争力、语言规范、评分博弈并行打分
  • 修改迭代合并 P0/P1/P2 问题,最多 3 轮后输出交付版

适用边界

适合已有招标文件、公司资质、案例或技术方案素材的中文投标场景。若未接入 IMA 或 乐享 知识库,AI 生成占比会更高,需要人工逐段确认证书编号、报价、案例合同号等关键字段。

使用场景

  • 收到招标文件后,提取资格、技术、商务和评分要求,并生成响应矩阵草稿。
  • 编写技术方案章节前,检索 IMA 知识库中的公司案例、资质和技术资料并标记未命中内容。
  • 标书初稿完成后,执行五道硬门槛质检,并按 P0/P1/P2 问题逐条修改迭代。
  • 投标文件合稿后,生成技术偏离表、商务偏离表和完整响应矩阵用于评审确认。

适合人员

  • 负责投标文档的售前工程师,需要把招标文件拆成章节并生成可评审的技术方案。
  • 标书专员,需要检查响应矩阵、偏离表和格式硬门槛,降低废标风险。
  • 解决方案架构师,需要基于知识库中的资质、案例和技术方案生成章节内容。
  • 项目经理,需要跟踪五维评审报告、P0/P1/P2 问题和迭代轮数,决定交付版本。